jupyter 利用np.loadtxt方法读取数据集中的花萼长度数据去重

Jupyter是一个交互式的笔记本环境，常用于数据分析和科学计算。如果你想利用`numpy`库的`loadtxt`方法从数据集中读取花萼长度数据并去除重复值，可以按照以下步骤操作：

首先，确保已安装了必要的库，如`numpy`。如果还没有安装，可以在Jupyter环境中通过命令`!pip install numpy`进行安装。

然后，使用`loadtxt`函数加载数据文件，它通常适用于CSV、TXT等格式的数据。假设你的数据集名为'data.csv'，并且花萼长度数据存储在第一列（索引为0），可以这样做：

import numpy as np

# 加载数据集，假设数据文件位于当前工作目录下
data = np.loadtxt('data.csv', delimiter=',', usecols=0)  # usecols指定只读取第0列（花萼长度）

# 使用set()函数去重，因为集合不会包含重复元素
unique_lengths = list(set(data))

# 如果需要，你可以将去重后的数据保存到新的文件或变量中
unique_data_array = np.array(unique_lengths)
# 或者保存到csv文件，例如：
with open('unique_lengths.csv', 'w', newline='') as f:
    np.savetxt(f, unique_data_array.reshape(-1, 1), delimiter=',')