openmv脱机调整阈值怎么做

OpenMV是一款基于微控制器的开源计算机视觉平台，主要用于物联网设备上的图像处理。在OpenMV中，脱机调整阈值通常是在本地处理中不需要实时网络连接的情况。如果你想要调整图像处理的阈值，比如二值化操作中的全局阈值或自适应阈值（如AdaptiveThreshold），可以按照以下步骤进行：

1. **选择合适的库函数**：OpenMV提供了一些内置的图像处理函数，例如`mv.threshold()`用于设置全局阈值，`mv.adaptive_threshold()`用于自适应阈值。

2. **获取图像数据**：首先，你需要从摄像头或者其他传感器获取到图像数据。

3. **预处理图像**：对图像进行亮度校正、降噪等步骤，以提高阈值计算的准确性。

4. **调整阈值参数**：使用相应的API设置阈值参数。例如：

   # 设置全局阈值（灰度值）
   uint8_t threshold_value = 50; // 示例中的阈值为50
   mv.threshold(image, THRESH_BINARY, threshold_value);
   
   # 或者设置自适应阈值
   int block_size = 5; // 可选的邻域大小
   int constant = 70; // 自适应阈值常数
   mv.adaptive_threshold(image, THRESH_BINARY, constant, block_size);

5. **检查并保存结果**：运行处理后的图像，如果需要，你可以保存这个新的阈值设置，以便下次启动时直接应用。

6. **存储和加载设置**：如果你希望长期保存，可以将阈值作为变量存在文件系统中，并在程序启动时读取并应用。