r语言与统计分析答案

R语言是一种常用的编程语言，广泛应用于统计分析和数据处理领域。它具有丰富的统计函数和扩展包，可以方便地进行各种数据分析和建模任务。

关于引用中的内容，这段代码展示了一个自定义函数getData，用于计算给定数据y的均值、标准差、偏度和峰度。函数内部使用了fBasics包中的函数mean、sd、skewness和kurtosis进行计算。通过调用getData函数，并提供一个数据向量y，可以得到结果列表result，其中包含了均值、标准差、偏度和峰度的值。

关于引用中的内容，这段代码演示了两种方法来求解线性方程组Ax=b。首先，使用solve函数可以直接求解该方程组，结果是一个向量，表示方程组的解。另外一种方法是使用矩阵乘法运算符%*%，将矩阵A的逆与向量b相乘，得到的结果也是方程组的解。

关于引用中的内容，这段代码展示了一个求解方程在指定区间内的根的函数fzero。该函数使用了二分法迭代的思想，通过不断缩小区间范围来逼近方程的根。在给定的区间[1, 2]内，使用该函数可以求解出方程f(x) = x^3 - x - 1的根。精确度eps被设置为1e-5，即10^-5。

总结一下，R语言在统计分析中具有强大的功能，可以进行各种数据处理和模型建立。我们可以利用内置函数或者自定义函数来实现各种统计分析任务，例如计算均值、标准差、偏度、峰度，以及解线性方程组和求方程根等操作。