jupyter notebook动态绘图

对于在 Jupyter Notebook 中进行动态绘图，你可以使用一些常见的库，如 Matplotlib 和 Plotly。

如果你想要在 Jupyter Notebook 中实时更新绘图，可以尝试使用 `%matplotlib notebook` 魔术命令来启用交互式绘图。然后，通过调用 Matplotlib 的相关函数来更新和显示绘图。

下面是一个示例代码，展示了如何在 Jupyter Notebook 中进行动态绘图：

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个空的图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 创建一个空的线条对象
line, = ax.plot([], [])

# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 10)

# 初始化数据
x_data = []
y_data = []

# 更新数据和绘图
def update_plot(i):
    x = i
    y = np.random.randint(0, 10)
    
    x_data.append(x)
    y_data.append(y)
    
    line.set_data(x_data, y_data)
    
    return line,

# 动态绘图
ani = FuncAnimation(fig, update_plot, frames=10, blit=True)

# 显示动画
plt.show()

这个示例代码将会显示一个实时更新的折线图，每帧更新一次，总共更新10帧。你可以根据自己的需求来修改和扩展这个代码。记得安装所需要的库，如 Matplotlib 和 Numpy。

另外，如果你更倾向于用 Plotly 来进行动态绘图，你可以使用 Plotly 的 `iplot` 函数来实现。具体使用方法请参考 Plotly 的官方文档。