Pandas time , how to remove decimal place in seconds. Can you show a few methods

在Pandas中，如果你想处理时间数据，去除秒数的小数部分，可以通过将时间数据转换为字符串，并进行适当的字符串操作来实现。以下是一些可能的方法：

1. 使用`strftime`方法：
`strftime`是`datetime`对象的一个方法，它可以将时间格式化为字符串。你可以使用它来格式化秒数，以去除小数部分。

   import pandas as pd

   # 假设有一个包含时间的Pandas Series
   times = pd.to_datetime(['2021-01-01 10:00:12.456', '2021-01-01 10:00:59.789'])

   # 使用strftime方法格式化时间，去除小数部分
   formatted_times = times.dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

2. 使用`dt.floor`方法：
`dt.floor`方法可以将时间向下舍入到指定的时间频率。要移除秒的小数部分，可以将时间向下舍入到秒。

   # 使用dt.floor方法向下舍入到秒
   floored_times = times.dt.floor('S')

3. 使用`dt.round`方法：
类似于`floor`，`round`方法可以将时间四舍五入到指定的时间频率。在这种情况下，可以四舍五入到最接近的秒。

   # 使用dt.round方法四舍五入到秒
   rounded_times = times.dt.round('S')

注意，`round`方法对于秒的小数部分可能会进行四舍五入，所以使用`floor`或`strftime`可能更适合确保小数部分被完全去除。

4. 直接访问和转换：
如果你只是想简单地将时间转换为字符串并去除小数部分，可以直接使用Python的字符串操作。

   # 将时间转换为字符串，然后直接通过字符串切片去掉小数部分
   str_times = times.astype(str).str[:-4]