读取上面表格内容，绘制频率分布直方图ho

在Python中，我们可以使用pandas库加载Excel数据并使用matplotlib库创建频率分布直方图（histogram）。下面是一个步骤示例：

首先，你需要导入必要的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

接着，读取Excel文件：

df = pd.read_excel('your_file.xlsx')  # 将'your_file.xlsx'替换为你实际的文件路径

假设你想要基于'salary'列绘制频率分布直方图，可以这样做：

# 检查数据中是否有空值，如果有，可以选择填充、删除或者忽略
df['salary'].dropna(inplace=True)  # 使用inplace=True会直接修改原数据

# 创建直方图
plt.hist(df['salary'], bins='auto')  # 'bins'参数用于设定柱子的数量，'auto'会让matplotlib自动选择合适的区间

# 设置图表标题和标签
plt.title('Salary Frequency Distribution')
plt.xlabel('Salary')
plt.ylabel('Frequency')

# 显示图形
plt.show()

这将显示'salary'列的频率分布直方图。