Anaconda 虚拟环境安装库

Anaconda是一个常用的Python数据科学平台，它自带了许多常用的库。但是在实际开发中，我们可能需要使用到其他的库或者特定版本的库，这时候就需要创建虚拟环境并安装所需的库。

具体的步骤如下：
1. 打开Anaconda Prompt（Windows）或Terminal（Mac/Linux），输入以下命令创建新的虚拟环境：

   conda create --name env_name

其中env_name为你想要创建的虚拟环境名称。

2. 激活虚拟环境，输入以下命令：

   conda activate env_name

这样就进入到了你创建的虚拟环境中。

3. 在虚拟环境中安装所需的库，比如numpy、pandas等。以numpy为例，输入以下命令：

   conda install numpy

这样就安装了最新版本的numpy。

4. 如果需要安装特定版本的库，可以输入以下命令：

   conda install numpy=1.18.1

这样就安装了numpy的1.18.1版本。

5. 如果需要安装非conda源的库，可以使用pip命令。比如安装beautifulsoup4，输入以下命令：

   pip install beautifulsoup4

6. 如果需要导出当前虚拟环境中已安装的所有库，可以使用以下命令：

   conda list --export > requirements.txt

这样就会在当前目录下生成一个requirements.txt文件，里面包含了当前虚拟环境中所有已安装的库及其版本信息。