python pandas 读入 xlsx文件

你可以使用`pandas`库中的`read_excel()`函数来读取Excel文件。首先，确保你已经安装了`pandas`库。然后，使用以下代码读取xlsx文件：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
dataframe = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

在上面的代码中，你需要将`文件路径/文件名.xlsx`替换为你实际的文件路径和文件名。读取成功后，数据将存储在一个`DataFrame`对象中，你可以使用`dataframe`对象对数据进行进一步的处理和分析。

如果你的xlsx文件包含多个工作表，并且你想要指定要读取的工作表，可以使用`sheet_name`参数来指定工作表的名称或索引。

更多关于`read_excel()`函数的详细信息，你可以参考pandas官方文档：[https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_excel.html](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_excel.html)

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python pandas写入xlsx

要使用pandas读取xlsx文件，可以使用pandas的read_excel函数，代码示例如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

读入后的数据存储在pandas的DataFrame对象中，可以对DataFrame对象进行数据处理和分析。

python读入xlsx文件

你可以使用Python中的pandas库来读取xlsx文件。首先，确保你已经安装了pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码读取xlsx文件：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

# 打印数据
print(data)

在代码中，将`文件路径/文件名.xlsx`替换为你实际的文件路径和文件名。读取成功后，数据将以DataFrame的形式存储在`data`变量中，并可以根据需要进行进一步处理。