cor函数计算相关矩阵都是正值

cor函数是用来计算两个变量之间的相关性的。相关矩阵是由多个变量之间的相关性所组成的矩阵。根据统计学中的理论，cor函数计算得到的相关矩阵应该是正值的。

首先，cor函数计算的相关系数的取值范围是-1到1之间。当两个变量之间完全没有相关性时，相关系数为0；当两个变量之间存在正相关性时，相关系数为正值；当两个变量之间存在负相关性时，相关系数为负值。因此，cor函数计算得到的单个相关系数是正值、负值或者为0。

其次，相关矩阵是由多个变量之间的相关系数所组成的矩阵。由于cor函数计算的相关系数取值范围是-1到1之间，所以相关矩阵中的每个元素都是在这个范围内的值。而且，在实际应用中，相关矩阵一般是通过大量样本数据计算得到的，这样可以更加准确地反映变量之间的相关性。

综上所述，cor函数计算的相关矩阵都是正值。这是因为相关系数的取值范围是-1到1之间，不论是单个相关系数还是多个相关系数构成的相关矩阵，其取值都是正值、负值或者为0。因此，cor函数计算得到的相关矩阵都是正值。