jupyter读取excel数据表

可以使用pandas库中的read_excel()函数来读取Excel数据表。在Jupyter Notebook中，可以通过以下代码读取Excel文件：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

其中，'文件路径.xlsx'是Excel文件的路径，可以是相对路径或绝对路径。读取后的数据可以存储在DataFrame对象中，可以使用head()函数来查看前几行数据。

例如，如果要读取名为“学生成绩.xlsx”的文件，可以使用以下代码：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('./学生成绩.xlsx')
df.head()

这将读取当前工作目录下的“学生成绩.xlsx”文件，并将其存储在名为df的DataFrame对象中。head()函数将显示前5行数据。

相关问题

jupyter读取excel数据分析

可以使用 pandas 库来读取和分析 Excel 数据。首先，确保你已经安装了 pandas 库。你可以使用以下命令安装它：

pip install pandas

然后，你可以使用 pandas 的 `read_excel()` 函数来读取 Excel 数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 查看数据前几行
print(df.head())

# 进行数据分析和处理
# ...

在上面的代码中，`data.xlsx` 是 Excel 文件的路径。`read_excel()` 函数将 Excel 数据读取为一个 DataFrame 对象，你可以使用 DataFrame 提供的各种方法进行数据分析和处理。

除了读取 `.xlsx` 格式的 Excel 文件外，pandas 还支持读取其他格式的 Excel 文件，如 `.xls`、`.xlsm` 等。你可以根据你的需求选择适当的函数进行读取。

jupyter读取excel数据画图

Jupyter是一个交互式的编程环境，可以使用Python等多种编程语言进行数据分析和可视化。要在Jupyter中读取Excel数据并绘制图表，可以使用Python的pandas和matplotlib库。

1. 导入pandas和matplotlib库

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取Excel数据

df = pd.read_excel('data.xlsx')

其中，'data.xlsx'是Excel文件的路径和文件名。

3. 绘制图表

可以使用matplotlib库中的各种绘图函数，例如：

plt.plot(df['x'], df['y'])
plt.show()

其中，'x'和'y'是Excel表格中的列名，用于绘制折线图。

除了折线图，还可以绘制散点图、柱状图、饼图等多种图表，具体方法可以参考matplotlib库的文档。

完整代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel('data.xlsx')
plt.plot(df['x'], df['y'])
plt.show()