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时间: 2023-08-14 19:58:17 浏览: 32
您可以使用Python的BeautifulSoup库来解析HTML源代码，并使用csv库将提取的数据写入CSV文件。以下是一个示例代码，实现了您的需求：
```python
import os
import csv
from bs4 import BeautifulSoup
# 定义要读取的文件夹路径
folder_path = 'C:/Users/test/Desktop/DIDItest'
# 创建CSV文件并写入表头
csv_file = open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8')
csv_writer = csv.writer(csv_file)
csv_writer.writerow(['ID', '时间', '发送号码', '接收号码', '发送内容'])
# 遍历文件夹下的所有文件
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
for file in files:
if file.endswith('.html'):
file_path = os.path.join(root, file)
# 打开HTML文件并解析
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as html_file:
soup = BeautifulSoup(html_file, 'html.parser')
# 获取所有消息记录
messages = soup.find_all('body')
# 遍历消息记录并提取需要的信息
for message in messages:
talk_id = message.get('talkid')
time = message.contents[0].strip().split(',')[0][1:]
sender = message.find(class_='hint-success').text
receiver = message.find_all(class_='hint-success')[1].text
content = message.find('a').get('href') if message.find('a') else message.contents[-1].strip()
# 写入提取的数据到CSV文件
csv_writer.writerow([talk_id, time, sender, receiver, content])
# 关闭CSV文件
csv_file.close()
```
请注意，上述代码假设每个HTML文件中只包含一条消息记录。如果HTML文件中有多条消息记录，您可能需要对代码进行适当的修改来提取所有记录。另外，请确保安装了BeautifulSoup库和csv库，您可以使用以下命令进行安装：
```
pip install beautifulsoup4
pip install csv
```
请将代码中的文件夹路径和输出CSV文件名根据您的实际情况进行修改。运行代码后，提取的数据将保存在名为"output.csv"的CSV文件中。
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() [talkid:138031372]2014年4月20日 04:55:45 , 111222 向 123456 发送 图片 :[<ahref="files/f/f123fsasfsfsjdfrhf_n.jpg"]>图片 () </body> </html> 利用python爬虫，打开C:/Users/test/Desktop/DIDItest文件夹下多个文件夹内的html文件源代码，并爬取源代码中的ID、时间、发送号码、接收号码、发送内容，如果发送内容不为文本，则提取文件所在链接地址，并将爬取的内容写入csv中
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