D:/msys/mingw64/bin/../lib/gcc/x86_64-w64-mingw32/13.2.0/../../../../x86_64-w64-mingw32/bin/ld.exe: cannot find new1.c-ID;

时间: 2024-04-15 12:23:36 浏览: 201
根据你提供的信息，这是一个编译器链接错误的提示信息。具体来说，ld.exe在指定的路径下找不到名为new1.c-ID的文件。 可能的原因是： 1. new1.c-ID文件不存在或路径错误。 2. 编译器的搜索路径配置有误。 3. 编译器版本不兼容或存在bug。 为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤： 1. 确认new1.c-ID文件是否存在，并且路径是否正确。 2. 检查编译器的搜索路径配置，确保编译器能够正确找到所需的文件。 3. 如果可能的话，尝试更新编译器版本或使用其他版本的编译器。 4. 如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试在编译命令中明确指定文件的路径。
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pacman -S mingw-w64-x86_64-glibc mingw-w64-x86_64-glibc-devel error: target not found: mingw-w64-x86_64-glibc error: target not found: mingw-w64-x86_64-glibc-devel

如果在执行 `pacman -S mingw-w64-x86_64-glibc mingw-w64-x86_64-glibc-devel` 命令时出现 `error: target not found` 错误，可能是因为你的 MSYS2 没有正确更新或者没有添加正确的软件源。你可以尝试执行以下步骤来解决该问题： 1. 打开 MSYS2 终端，执行以下命令更新系统： ``` pacman -Syu ``` 2. 然后执行以下命令安装基本开发工具： ``` pacman -S base-devel ``` 3. 然后执行以下命令添加 mingw-w64 软件源： ``` pacman -S mingw-w64-x86_64-toolchain ``` 4. 然后再执行以下命令安装 glibc 和 glibc 的开发包： ``` pacman -S mingw-w64-x86_64-glibc mingw-w64-x86_64-glibc-devel ``` 如果你需要安装 32 位版本的 glibc，可以将命令中的 `x86_64` 替换为 `i686`。 5. 安装完成后，可以通过以下命令查看 glibc 的版本号： ``` pacman -Qi mingw-w64-x86_64-glibc ``` 输出结果中的 Version 就是安装的 glibc 的版本号。 安装完成后，你可以在编译时指定 glibc 的路径，例如： ``` ./configure --disable-shared --enable-static --with-glibc=/mingw64/include ``` 其中，`/mingw64/include` 是 glibc 头文件所在的路径，你需要根据实际情况进行修改。

pacman -S mingw-w64-x86_64-glibc mingw-w64-x86_64-glibc-devel 报错error: target not found: mingw-w64-x86_64-glibc error: target not found: mingw-w64-x86_64-glibc-devel

如果在执行 `pacman -S mingw-w64-x86_64-glibc mingw-w64-x86_64-glibc-devel` 命令时出现 `error: target not found` 错误，可能是因为你的 MSYS2 没有正确更新。你可以尝试执行以下步骤来解决该问题： 1. 打开 MSYS2 终端，执行以下命令更新系统： ``` pacman -Syu ``` 2. 然后执行以下命令安装基本开发工具： ``` pacman -S base-devel ``` 3. 然后执行以下命令安装 glibc 和 glibc 的开发包： ``` pacman -S mingw-w64-x86_64-glibc mingw-w64-x86_64-glibc-devel ``` 如果你需要安装 32 位版本的 glibc，可以将命令中的 `x86_64` 替换为 `i686`。 4. 安装完成后，可以通过以下命令查看 glibc 的版本号： ``` pacman -Qi mingw-w64-x86_64-glibc ``` 输出结果中的 Version 就是安装的 glibc 的版本号。 安装完成后，你可以在编译时指定 glibc 的路径，例如： ``` ./configure --disable-shared --enable-static --with-glibc=/mingw64/include ``` 其中，`/mingw64/include` 是 glibc 头文件所在的路径，你需要根据实际情况进行修改。
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您可以使用以下命令来安装transformers库： conda install -c conda-forge transformers 这个命令会从conda-forge渠道安装transformers库。如果您的Anaconda环境中没有添加该渠道，请先添加该渠道，然后再...

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - nsst Current channels: - https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64 - https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

这个错误提示说明在当前的channels中没有找到名为nsst的包。可能是因为conda-forge仓库中没有提供nsst包，或者你的channels配置不正确。 你可以尝试执行以下命令更新channels并安装nsst包： ...

解释以下命令，谢谢:(base) C:\Users\86188>conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 cpuonly Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - pytorch==1.13.1 - cpuonly - torchvision==0.14.1 - torchaudio==0.13.1 Current channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

这个命令是使用conda来安装指定版本的pytorch、torchvision、torchaudio和cpuonly软件包。在执行命令后，首先会尝试从当前配置的软件包渠道中获取软件包的元数据。如果找不到指定版本的软件包，就会显示...

Collecting package metadata (current_repodata.json): ...working... done Solving environment: ...working... failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Collecting package metadata (repodata.json): ...working... done Solving environment: ...working... failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - crefi Current channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/linux-64 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/noarch - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/linux-64 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/noarch - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/noarch - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/linux-64 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

这个错误提示表明在当前的镜像源中找不到名为 "crefi" 的包。请按照以下步骤进行排查： 1. 检查包的名称是否正确，确保没有拼写错误。 2. 检查网络连接是否正常，可以尝试使用其他网络或者更换镜像源。...

Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - mingw Current channels: - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page. 解释一下

4. 使用其他方式安装 mingw 工具集：如果你只是需要 mingw 工具集来进行编译和构建，你可以尝试从官方网站（https://mingw-w64.org/doku.php）下载并手动安装它。 希望这些解决方法对你有帮助！如果还有其他...

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - cudatoolkit=102 Current channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/noarch - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/win-64 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/noarch - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/win-64 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

这个错误表示当前的软件源中没有名为cudatoolkit且版本为102的包可用。在尝试级PyTorch时，您可能指定了一个不可用的CUDA版本。 您可以尝试使用较新版本的CUDA或者省略cudatoolkit参数来安装PyTorch。...

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - torchaudio - torchvision - pytorch-cuda=11.7 - pytorch Current channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

这个错误提示说明你当前的 Conda 环境中没有找到这些包，可能是因为它们不存在于你已添加的 Conda 渠道中。你可以尝试添加其他的 Conda 渠道来查找这些包。你可以在命令行中使用以下命令添加 Conda 渠道： ...

Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - linearregression Current channels: - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

这是一个关于conda包的错误信息，可能是由于当前渠道中没有所需的linearregression包导致的。建议您访问https://anaconda.org并使用页面顶部的搜索栏搜索可能...另外，您可以尝试使用flexible solve来解决这个问题。

严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 CMake Error at E:\downward-main\src\CMakeLists.txt:70: Parse error. Expected "(", got unquoted argument with text "CC=C:/msys64/mingw64/bin/gcc.exe". fast E:\downward-main\src\CMakeLists.txt 70

根据错误消息，它似乎无法正确解析参数"=C:/msys64/mingw64/bin/gcc.exe"，并且期望得到一个括号"("。 这个错误通常是由于在CMakeLists.txt文件中错误地使用了参数或语法错误导致的。请确保您在设置环境变量CC时...
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Blaseball Plus插件开发与构建教程

资源摘要信息:"Blaseball Plus" Blaseball Plus是一个与游戏Blaseball相关的扩展项目，该项目提供了一系列扩展和改进功能，以增强Blaseball游戏体验。在这个项目中，JavaScript被用作主要开发语言，通过在package.json文件中定义的脚本来完成构建任务。项目说明中提到了开发环境的要求，即在20.09版本上进行开发，并且提供了一个flake.nix文件来复制确切的构建环境。虽然Nix薄片是一项处于工作状态（WIP）的功能且尚未完全记录，但可能需要用户自行安装系统依赖项，其中列出了Node.js和纱（Yarn）的特定版本。 ### 知识点详细说明： #### 1. Blaseball游戏： Blaseball是一个虚构的棒球游戏，它在互联网社区中流行，其特点是独特的规则、随机事件和社区参与的元素。 #### 2. 扩展开发： Blaseball Plus是一个扩展，它可能是为在浏览器中运行的Blaseball游戏提供额外功能和改进的软件。扩展开发通常涉及编写额外的代码来增强现有软件的功能。 #### 3. JavaScript编程语言： JavaScript是一种高级的、解释执行的编程语言，被广泛用于网页和Web应用的客户端脚本编写，是开发Web扩展的关键技术之一。 #### 4. package.json文件： 这是Node.js项目的核心配置文件，用于声明项目的各种配置选项，包括项目名称、版本、依赖关系以及脚本命令等。 #### 5.构建脚本： 描述中提到的脚本，如`build:dev`、`build:prod:unsigned`和`build:prod:signed`，这些脚本用于自动化构建过程，可能包括编译、打包、签名等步骤。`yarn run`命令用于执行这些脚本。 #### 6. yarn包管理器： Yarn是一个快速、可靠和安全的依赖项管理工具，类似于npm（Node.js的包管理器）。它允许开发者和项目管理依赖项，通过简单的命令行界面可以轻松地安装和更新包。 #### 7. Node.js版本管理： 项目要求Node.js的具体版本，这里是14.9.0版本。管理特定的Node.js版本是重要的，因为在不同版本间可能会存在API变化或其他不兼容问题，这可能会影响扩展的构建和运行。 #### 8. 系统依赖项的安装： 文档提到可能需要用户手动安装系统依赖项，这在使用Nix薄片时尤其常见。Nix薄片（Nix flakes）是一个实验性的Nix特性，用于提供可复现的开发环境和构建设置。 #### 9. Web扩展的工件放置： 构建后的工件放置在`addon/web-ext-artifacts/`目录中，表明这可能是一个基于WebExtension的扩展项目。WebExtension是一种跨浏览器的扩展API，用于创建浏览器扩展。 #### 10. 扩展部署： 描述中提到了两种不同类型的构建版本：开发版（dev）和生产版（prod），其中生产版又分为未签名（unsigned）和已签名（signed）版本。这些不同的构建版本用于不同阶段的开发和发布。 通过这份文档，我们能够了解到Blaseball Plus项目的开发环境配置、构建脚本的使用、依赖管理工具的运用以及Web扩展的基本概念和部署流程。这些知识点对于理解JavaScript项目开发和扩展构建具有重要意义。