DailyRankIC.append(pd.Series(tmp1.rank().values).corr(pd.Series(tmp2.rank().values), method='pearson'))这个代码的各参数含义

这段代码是使用 pandas 库中的 `corr()` 方法来计算两个序列之间的相关性。让我来解释一下代码中的各个参数的含义：

- `pd.Series(tmp1.rank().values)`: 这是将 `tmp1` 序列进行排名操作后转换为 pandas 的 Series 对象。
- `pd.Series(tmp2.rank().values)`: 这是将 `tmp2` 序列进行排名操作后转换为 pandas 的 Series 对象。
- `method='pearson'`: 这是相关性计算的方法，指定为 Pearson 相关系数。Pearson 相关系数用于衡量两个变量之间的线性相关性。

最后，`corr()` 方法会返回两个序列之间的相关系数，并将其添加到 `DailyRankIC` 列表中。