矩阵对角线为1的矩阵用什么函数
时间: 2024-04-16 07:27:34 浏览: 19
您可以使用numpy库的diag函数来创建对角线为1的矩阵。以下是使用diag函数创建对角线为1的3x3矩阵的示例代码:
```
import numpy as np
matrix = np.diag([1, 1, 1]) # 创建对角线为1的3x3矩阵
print(matrix)
```
输出结果为:
```
[[1 0 0]
[0 1 0]
[0 0 1]]
```
这样就创建了一个对角线元素均为1的3x3矩阵。您可以根据需要调整矩阵的大小。
相关问题
用函数求矩阵的副对角线元素之和
可以通过以下的Python函数来求矩阵的副对角线元素之和:
```python
def sum_secondary_diagonal(matrix):
"""
计算矩阵的副对角线元素之和
:param matrix: 输入的矩阵
:return: 副对角线元素之和
"""
n = len(matrix)
sum = 0
for i in range(n):
sum += matrix[i][n-i-1]
return sum
```
在这个函数中,我们用 `n` 表示矩阵的大小,然后遍历矩阵的每一行,计算出每一行中副对角线上的元素的和,最后返回这个和。在计算副对角线上的元素时,我们用 `n-i-1` 来表示当前位置在副对角线上的位置。
python不用函数把矩阵的对角线作为新的矩阵
的一行和一列,你知道如何实现吗?
可以使用numpy库中的diag函数来获取矩阵的对角线元素,然后使用reshape函数将其转换为矩阵形式,再使用concatenate函数将其添加为新矩阵的一行和一列。具体实现可以参考以下代码:
import numpy as np
# 定义原矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 获取对角线元素
diagonal = np.diag(matrix)
# 将对角线元素转换为矩阵形式
diagonal_matrix = diagonal.reshape(1, -1)
# 添加为新矩阵的一行和一列
result = np.concatenate((diagonal_matrix, matrix), axis=0)
result = np.concatenate((diagonal_matrix.T, result), axis=1)
print(result)
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