矩阵对角线为1的矩阵用什么函数

您可以使用numpy库的diag函数来创建对角线为1的矩阵。以下是使用diag函数创建对角线为1的3x3矩阵的示例代码：

import numpy as np

matrix = np.diag([1, 1, 1])  # 创建对角线为1的3x3矩阵
print(matrix)

输出结果为：

[[1 0 0]
 [0 1 0]
 [0 0 1]]

这样就创建了一个对角线元素均为1的3x3矩阵。您可以根据需要调整矩阵的大小。

相关问题

用函数求矩阵的副对角线元素之和

可以通过以下的Python函数来求矩阵的副对角线元素之和：

def sum_secondary_diagonal(matrix):
    """
    计算矩阵的副对角线元素之和
    :param matrix: 输入的矩阵
    :return: 副对角线元素之和
    """
    n = len(matrix)
    sum = 0
    for i in range(n):
        sum += matrix[i][n-i-1]
    return sum

在这个函数中，我们用 `n` 表示矩阵的大小，然后遍历矩阵的每一行，计算出每一行中副对角线上的元素的和，最后返回这个和。在计算副对角线上的元素时，我们用 `n-i-1` 来表示当前位置在副对角线上的位置。

c语言用子函数求矩阵主对角线和副对角线元素和

在C语言中，我们可以使用子函数（也称为函数或过程）来计算矩阵的主对角线和副对角线元素之和。首先，我们需要定义两个函数，一个用于提取主对角线元素，另一个用于提取副对角线元素。

假设我们有一个二维数组`matrix`表示矩阵，其中`rows`是行数，`cols`是列数。以下是简单的步骤：

#include <stdio.h>

// 函数来获取矩阵的主对角线元素和
int getDiagonalSum(int matrix[rows][cols], int rows, int cols) {
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < rows && i < cols; i++) {
        sum += matrix[i][i];
    }
    return sum;
}

// 函数来获取矩阵的副对角线元素和
int getAntidiagonalSum(int matrix[rows][cols], int rows, int cols) {
    if (rows == cols) { // 只有方阵才有副对角线
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < rows; i++) {
            sum += matrix[i][rows - i - 1]; // 注意索引是从0开始的
        }
        return sum;
    } else {
        return 0; // 非方阵则没有副对角线，返回0
    }
}

// 主函数
int main() {
    int matrix[4][4] = {
        {1, 2, 3, 4},
        {5, 6, 7, 8},
        {9, 10, 11, 12},
        {13, 14, 15, 16}
    };
    
    int row = sizeof(matrix) / sizeof(matrix[0]);
    int col = sizeof(matrix[0]) / sizeof(matrix[0][0]);

    int main_diagonal_sum = getDiagonalSum(matrix, row, col);
    int anti_diagonal_sum = getAntidiagonalSum(matrix, row, col);

    printf("Main diagonal sum: %d\n", main_diagonal_sum);
    printf("Anti-diagonal sum: %d\n", anti_diagonal_sum);

    return 0;
}

在这个例子中，`getDiagonalSum()`函数遍历主对角线，`getAntidiagonalSum()`函数处理特殊情况——只有当矩阵是方阵（行数等于列数）时才存在副对角线。运行此程序会分别打印出主对角线和副对角线的和。