Log in to huggingface-cli

Hugging Face CLI（Command Line Interface）是一个方便用户与Hugging Face的各种工具和服务交互的命令行工具。如果你想登录到Hugging Face CLI，通常需要执行以下步骤：

1. **安装**：首先确保你已经在计算机上安装了Hugging Face CLI。如果你还没有安装，可以在终端或命令提示符中运行`pip install huggingface-cli`。

2. **创建或登录**：打开终端，运行`huggingface login`。这会引导你访问Hugging Face的登录页面，使用你的Hugging Face账号（通常是GitHub、电子邮件或其他注册的账户）和密码进行登录。

3. **授权访问**：登录后，可能需要授予CLI对你的Hugging Face账号的必要权限，例如访问模型、仓库等资源。

4. **验证登录**：一旦登录成功，你可以通过运行`huggingface whoami`来确认你的身份。

**相关问题--:**
1. Hugging Face CLI的主要功能是什么？
2. 如何查看已登录的Hugging Face账号信息？
3. 登录过程中遇到问题，如何找回或重置密码？

相关问题

OSError: chatglm-6b is not a local folder and is not a valid model identifier listed on 'https://huggingface.co/models' If this is a private repository, make sure to pass a token having permission to this repo with `use_auth_token` or log in with `huggingface-cli login` and pass `use_auth_token=True`.

这个错误提示是因为你正在尝试使用一个本地文件夹或者一个无效的模型标识符作为 chatglm-6b 模型的路径。这可能是因为你没有正确下载或安装该模型。

你可以尝试使用以下命令从Hugging Face下载该模型：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")

这将下载并加载 Microsoft 的 DialoGPT-medium 模型，你可以在其中进行对话生成任务。