Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu如何改

你可以通过以下两种方法解决"Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu"的问题：

方法一：设置统一的设备
在代码的最上方添加以下代码，将所有的张量都放在同一个设备上：

import torch

device = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')

方法二：将输入参数移动到相同的设备上
在出现错误的地方，将输入参数移动到相同的设备上。例如，如果出现错误的代码是`logits = model(img)`，你可以将`img`移动到相同的设备上：

logits = model(img.to(device))

这样做可以确保所有的张量都在同一个设备上，解决了"Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu"的问题。

相关问题

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices cuda:0 and cuda:1

这个错误是由于在代码中使用了不同的设备导致的。具体来说，这个错误是因为在同一个操作中使用了在不同设备上的张量。要解决这个问题，你需要确保所有的张量都在同一个设备上。可以使用`.to(device)`方法将所有的张量转移到同一个设备上。

下面是一个示例代码，演示了如何解决这个错误：

import torch

device = torch.device('cuda:0')  # 指定设备
x = torch.tensor([1, 2, 3]).to(device)  # 将张量 x 移到设备上
y = torch.tensor([4, 5, 6]).to(device)  # 将张量 y 移到设备上

z = x + y  # 这里的操作会在同一个设备上进行，不会出现错误

print(z)

Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu

根据引用和引用的内容，您在代码中添加了一行以检查CUDA是否可用，并将模型和输入数据移动到GPU设备上。然而，您遇到了一个错误，即"Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu"。

这个错误意味着您的模型和输入数据不在同一个设备上。为了解决这个问题，您需要确保所有的张量都在相同的设备上。您可以尝试将输入数据转移到与模型相同的设备上，以保持一致。

您可以使用`to()`方法将输入数据转移到相同的设备上，示例代码如下：

img = img.to(device)

这样，您将输入数据也移动到与模型相同的设备上，以避免出现设备不匹配的错误。

另外，根据引用的内容，您还可以将函数的参数进行相应的修改，以确保输入数据在设备上。这也是解决这个问题的一个有效方法。