统计建模大赛是什么？

统计建模大赛是一种数据科学竞赛，旨在通过对给定数据集进行分析和建模，解决实际问题。参赛者需要运用统计学、机器学习和数据挖掘等技术，对数据进行处理、特征工程和模型构建，以达到最佳的预测或分类效果。

这类比赛通常由主办方提供一个包含训练数据和测试数据的数据集，参赛者需要利用训练数据进行模型训练，并使用训练好的模型对测试数据进行预测。参赛者的目标是通过优化模型的性能指标（如准确率、召回率、F1值等），在测试数据上取得最好的预测结果。

统计建模大赛可以涉及各个领域的问题，如金融风控、医疗诊断、推荐系统等。这类比赛不仅能够锻炼参赛者的数据分析和建模能力，还能促进不同领域之间的交流与合作。