10.深拷贝和浅拷贝的区别

在Python中，浅拷贝和深拷贝是两种不同的复制方式。

浅拷贝仅仅复制数据的引用，也就是说原始对象和浅拷贝的对象会共享一部分数据。如果原始对象中有可变类型的数据，比如列表、字典等，那么浅拷贝对象中的这些数据在修改时会影响到原始对象。

深拷贝则是完全复制数据，生成一个新的对象。原始对象和深拷贝对象不会共享任何数据，因此在修改深拷贝对象时不会影响到原始对象。

下面是一个简单的例子来说明两者的区别：

# 浅拷贝
list1 = [1, 2, [3, 4]]
list2 = list1.copy()

list2[2].append(5)

print(list1)  # [1, 2, [3, 4, 5]]
print(list2)  # [1, 2, [3, 4, 5]]

# 深拷贝
import copy

list1 = [1, 2, [3, 4]]
list2 = copy.deepcopy(list1)

list2[2].append(5)

print(list1)  # [1, 2, [3, 4]]
print(list2)  # [1, 2, [3, 4, 5]]

可以看到，浅拷贝对象中的嵌套列表在修改时影响到了原始对象，而深拷贝对象则完全复制了数据，不会影响到原始对象。

相关问题

.深拷贝和浅拷贝的理解 怎么实现深拷贝

深拷贝和浅拷贝是针对对象拷贝而言的。浅拷贝只是拷贝了对象的引用，而不是对象本身，因此原对象和拷贝对象会共享同一块内存地址，对其中一个对象的修改会影响到另一个对象。而深拷贝则是完全复制了一份对象，包括对象的引用类型字段，因此原对象和拷贝对象是完全独立的，对其中一个对象的修改不会影响到另一个对象。

实现深拷贝的方法有多种，以下是其中几种常见的方法：
1. 递归拷贝：对于对象的每一个引用类型字段，递归调用拷贝方法进行拷贝。
2. 序列化反序列化：将对象序列化成字节流，再反序列化成新的对象，这样可以完全复制对象及其引用类型字段。
3. 利用反射：通过反射获取对象的所有字段，对于引用类型字段，递归调用拷贝方法进行拷贝。

4．深拷贝和浅拷贝如何实现？

在JavaScript中，"深拷贝"（Deep Copy）和"浅拷贝"（Shallow Copy）是两种复制数据对象的方式，它们的区别在于是否对嵌套的对象或数组也进行复制。

**浅拷贝**：
- 对于基本类型的值（如数字、字符串），它们本身就是值类型，浅拷贝就是简单的赋值，新旧变量指向的是同一个内存地址。
- 对于复杂类型（如对象和数组），浅拷贝只是创建了一个新的引用，并复制了原始对象的第一层属性或元素，第二层及更深层次的数据仍然是引用。

在JavaScript中，最常用的浅拷贝方法有：
- 对象字面量 `{}` 和 `Array.from()`
- `JSON.parse()` 和 `JSON.stringify()` (适用于非函数、日期等可以序列化的对象)
- 对象扩展运算符 `...`

示例：

let shallowCopyObj = { a: [1, 2], b: 'hello' };
let shallowCopiedObj = {...shallowCopyObj}; // 浅拷贝，b仍是原引用

shallowCopyObj.b = 'world';
console.log(shallowCopiedObj); // 输出：{ a: [1, 2], b: 'world' }

**深拷贝**：
- 如果需要完全复制对象的所有内容，包括嵌套的对象和数组，你需要使用递归或者专门的库，如 `lodash.cloneDeep()` 或 `Object.assign()` 结合循环。
- 对于复杂对象，深拷贝会创建全新的实例，并复制所有的属性值，包括嵌套的属性和数组元素。

深拷贝示例：

import clone from 'lodash/fp/clone'; // 使用lodash库

let deepCopyObj = { a: [1, 2], b: { c: 'hello' } };
let deepCopiedObj = clone(deepCopyObj);

deepCopyObj.a.push(3);
deepCopyObj.b.c = 'world';

console.log(deepCopiedObj); // 输出：{ a: [1, 2, 3], b: { c: 'hello' } }