写出PYthon代码 1.读取CSV文件Output 2.把标题行分为4类,第一类是标题为ABC,DFG,TBC,DHHG,lop,kki的6列,第二类是CAT开头的几列,第三类是DOG开头的几列,第四类是Fish和food开头的几列 3.在一张画布从上到下分成4份,把4类标题画成4个曲线图,颜色随机,刻度比例适当
时间: 2024-03-07 16:46:56 浏览: 60
Python库 | p_connector_dfg-0.0.8-py3-none-any.whl
好的,以下是Python代码实现:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import random
# 1. 读取CSV文件Output
data = pd.read_csv('Output.csv')
# 2. 把标题行分为4类
# 第一类是标题为ABC,DFG,TBC,DHHG,lop,kki的6列
category1 = data[['ABC', 'DFG', 'TBC', 'DHHG', 'lop', 'kki']]
# 第二类是CAT开头的几列
category2 = data.filter(regex='^CAT', axis=1)
# 第三类是DOG开头的几列
category3 = data.filter(regex='^DOG', axis=1)
# 第四类是Fish和food开头的几列
category4 = data.filter(regex='^(Fish|food)', axis=1)
# 3. 在一张画布从上到下分成4份,把4类标题画成4个曲线图
fig, axs = plt.subplots(4, 1, figsize=(10, 10))
# 第一类标题的曲线图
axs[0].set_title('Category 1')
for col in category1.columns:
color = (random.random(), random.random(), random.random())
axs[0].plot(category1[col], color=color)
axs[0].set_xticks(range(0, len(category1)))
axs[0].set_yticks(range(0, max(category1.max())+1))
# 第二类标题的曲线图
axs[1].set_title('Category 2')
for col in category2.columns:
color = (random.random(), random.random(), random.random())
axs[1].plot(category2[col], color=color)
axs[1].set_xticks(range(0, len(category2)))
axs[1].set_yticks(range(0, max(category2.max())+1))
# 第三类标题的曲线图
axs[2].set_title('Category 3')
for col in category3.columns:
color = (random.random(), random.random(), random.random())
axs[2].plot(category3[col], color=color)
axs[2].set_xticks(range(0, len(category3)))
axs[2].set_yticks(range(0, max(category3.max())+1))
# 第四类标题的曲线图
axs[3].set_title('Category 4')
for col in category4.columns:
color = (random.random(), random.random(), random.random())
axs[3].plot(category4[col], color=color)
axs[3].set_xticks(range(0, len(category4)))
axs[3].set_yticks(range(0, max(category4.max())+1))
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码中,我们首先使用pandas库的read_csv函数读取名为Output.csv的CSV文件。然后,使用filter和regex函数对标题行进行筛选和分类。最后,使用matplotlib库的subplot和plot函数在一张画布上绘制四个曲线图。
希望这段代码对你有所帮助!
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