AttributeError: 'Series' object has no attribute 'day'

这个错误通常是因为你正在尝试在 Pandas 的 Series 对象上调用 `day` 属性，但是 Series 对象没有 `day` 属性。

`day` 属性通常是用于 Pandas 中的时间戳 (Timestamp) 对象或日期时间 (Datetime) 对象的。如果你想要使用 `day` 属性，你可以先将 Series 对象转换为 Datetime 对象，然后再调用 `day` 属性。你可以使用 Pandas 的 `to_datetime()` 函数将 Series 对象转换为 Datetime 对象。例如：

import pandas as pd

# 创建一个 Series 对象
s = pd.Series(['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01'])

# 将 Series 对象转换为 Datetime 对象
dates = pd.to_datetime(s)

# 现在可以调用 day 属性了
print(dates.dt.day)

这将输出：

0    1
1    1
2    1
dtype: int64

这是每个日期的日份。注意，`dates.dt` 是一个属性访问器，用于访问 Datetime 对象的属性。在这个例子中，我们使用 `dt` 属性访问器来访问日期时间对象的 `day` 属性。