因为古代陶瓷生产的主要工艺是拉坯成型，所以用一块碎片，可以分析出其表面曲率，从而可以预测出该碎片的扩展形态。这个思想对MR、人工智能，在古陶瓷碎片的模拟修复拼接中有什么作用？

古代陶瓷生产的主要工艺是拉坯成型，因此陶瓷器物的表面曲率是有规律的，并且在同一批次的陶瓷器物中表面曲率的变化很小。通过对陶瓷碎片的表面曲率进行分析，可以预测出该碎片的扩展形态，从而有助于古陶瓷碎片的模拟修复拼接。

在MR和人工智能方面，可以利用这个思想进行陶瓷碎片的扩展形态预测和模拟修复拼接。例如，在MR技术中，可以通过对陶瓷碎片的3D扫描，获取碎片表面的曲率信息，进而预测出碎片的形态变化，并进行模拟修复拼接。在人工智能方面，可以使用深度学习等技术，对陶瓷碎片的表面曲率进行分析，并通过对大量陶瓷碎片的数据训练，实现对碎片扩展形态的预测和模拟修复拼接。

这个思想对MR、人工智能在古陶瓷碎片的模拟修复拼接中的作用包括以下几个方面：

1. 提高修复拼接的精度和准确性：通过分析陶瓷碎片表面的曲率，可以更精确地预测其扩展形态，从而提高修复拼接的精度和准确性。

2. 提高修复拼接的效率：通过预测陶瓷碎片的扩展形态，可以更快地进行模拟修复拼接，从而提高修复拼接的效率。

3. 丰富模拟修复拼接的方式：通过对陶瓷碎片表面曲率的分析，可以实现更多样化的模拟修复拼接方式，例如在模拟修复拼接时加入陶瓷碎片的形态变化等因素，从而提高修复拼接的艺术性和可视化效果。