两个csv文件都有内容的部分合并提取成新的csv文件

假设有两个csv文件：file1.csv和file2.csv，它们都有以下内容：

file1.csv：

| name | age | gender |
| ------ | --- | ------ |
| Alice | 25 | Female |
| Bob | 30 | Male |
| Charlie| 35 | Male |

file2.csv:

| name | occupation | salary |
| ------ | ----------| ------ |
| Alice | Engineer | 80000 |
| Bob | Salesman | 60000 |
| David | Doctor | 120000 |

现在我们要将这两个csv文件合并提取成一个新的csv文件。

方法一：使用Python的pandas库

1. 首先，导入pandas库：

import pandas as pd

2. 然后，分别读取file1.csv和file2.csv文件：

file1 = pd.read_csv('file1.csv')
file2 = pd.read_csv('file2.csv')

3. 接下来，使用pandas的merge函数将两个文件合并：

merged_file = pd.merge(file1, file2, on='name')

这里的on参数指定了合并的键，即name列。

4. 最后，将合并后的结果保存为一个新的csv文件：

merged_file.to_csv('merged_file.csv', index=False)

这里的index=False表示不保存行索引。

方法二：使用命令行工具

如果不想使用Python的pandas库，也可以使用命令行工具来合并csv文件。以下是一种方法：

1. 打开终端（Windows用户可以使用命令提示符或PowerShell）。

2. 进入存储csv文件的目录。

cd path/to/csv/files

3. 使用cat命令将两个文件合并，并将结果输出到一个新的文件中：

cat file1.csv file2.csv > merged_file.csv

这里的>符号表示将输出重定向到一个新的文件中。

4. 如果两个文件的列名不同，可以使用sed命令将列名改成相同的：

sed -i '1s/.*/name,age,gender,occupation,salary/' merged_file.csv

这里的1s表示只替换第一行，即列名行。name,age,gender,occupation,salary是新的列名。

注意：在使用sed命令时，建议先备份原始文件，以免出现错误。例如，可以使用以下命令备份：

cp merged_file.csv merged_file_backup.csv