如何在jupyter中粘贴数据集

在Jupyter Notebook中粘贴数据集通常有两种常见方式：

1. **CSV文件**：你可以将数据集保存为CSV (Comma Separated Values) 文件，然后直接在笔记本中通过`pd.read_csv()`函数读取，例如：

   import pandas as pd
   data = pd.read_csv('your_dataset.csv') # 将 'your_dataset.csv' 替换为实际文件路径

2. **Excel文件**：如果数据集是Excel格式，可以使用`pd.read_excel()`：

   data = pd.read_excel('your_data.xlsx')

3. **从在线资源**：一些网站提供可以直接下载的数据，如`pandas_datareader`库可以从Yahoo Finance等获取数据：

   from pandas_datareader import data as pdr
   data = pdr.get_data_yahoo('AAPL')  # 获取苹果公司的股票数据

4. **复制粘贴文本**：如果是直接从其他应用程序复制的表格数据，可以尝试使用`pd.read_clipboard()`：

   data = pd.read_clipboard(sep=',', engine='python')  # 假设数据是以逗号分隔的

5. **直接导入SQL数据库数据**：如果你的数据存储在数据库中，可以连接数据库并查询数据：

   import sqlite3
   conn = sqlite3.connect('your_database.db')
   data = pd.read_sql_query("SELECT * FROM your_table", conn)

记得替换上述代码中的文件名、URL或表名等为你实际的数据源。