python的爬虫+数据分析可视化毕业设计

时间: 2023-06-22 22:02:24 浏览: 407
Python是目前非常受欢迎的编程语言之一,被广泛应用于爬虫、数据分析和可视化等领域。如果选用Python作为毕业设计的主题,可以考虑以下几方面: 1. 爬虫 爬虫是Python最为人熟知的领域之一,可以考虑设计一个基于Python的爬虫程序,爬取某个特定网站的信息,并对爬取的数据进行处理。例如,可以设计一个爬取某个电商网站商品信息的爬虫程序,并将数据存储到数据库中。 2. 数据分析 在爬虫的基础上,可以考虑使用Python进行数据分析。将爬取的数据进行预处理、清洗,然后使用Python的数据分析工具(如numpy、pandas、scikit-learn等)进行数据探索和分析。例如,可以使用Python分析某个电商网站的商品销售情况,分析商品的热销程度、用户购买习惯等。 3. 可视化 数据分析之后,可以考虑使用Python进行数据可视化。使用Python的可视化工具(如matplotlib、seaborn等)进行图表绘制,将分析结果可视化。例如,可以使用Python绘制某个电商网站商品热销排行榜、用户购买习惯分布图等。 总之,Python的爬虫、数据分析和可视化功能非常强大,如果选择Python作为毕业设计的主题,可以从以上几方面入手,设计一个有创新性、实用性的作品。同时,需要注意合法合规,遵守网站的爬取规则和相关法律法规。
相关问题

Python毕业设计之网易云音乐数据爬虫+数据分析可视化系统代码

很高兴能够帮助你!以下是一个简单的Python代码示例,用于使用爬虫从网易云音乐获取数据,并使用数据分析和可视化库进行分析和可视化。 ```python import requests import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 网易云音乐歌单链接 playlist_url = 'https://music.163.com/playlist?id=12345678' # 发起GET请求获取歌单页面内容 response = requests.get(playlist_url) # 解析歌单页面内容,提取歌曲信息 songs = [] for line in response.text.split('\n'): if 'song?id=' in line: song_id = line.split('song?id=')[1].split('"')[0] song_name = line.split('song?id=')[1].split('>')[1].split('<')[0] songs.append({'id': song_id, 'name': song_name}) # 创建Pandas DataFrame存储歌曲信息 df_songs = pd.DataFrame(songs) # 输出歌曲信息 print(df_songs) # 数据分析和可视化示例 # 这里使用了随机生成的示例数据 df_analysis = pd.DataFrame({ 'name': ['song1', 'song2', 'song3', 'song4', 'song5'], 'play_count': [100, 200, 150, 300, 250] }) # 绘制柱状图 plt.bar(df_analysis['name'], df_analysis['play_count']) plt.xlabel('Songs') plt.ylabel('Play Count') plt.title('Play Count of Songs') plt.show() ``` 请注意,上述代码只是一个简单示例,你可能需要根据你的具体需求进行修改和优化。此外,为了爬取网易云音乐的数据,你可能需要了解相关的网页结构和API,以确保代码的正确性和稳定性。

基于python爬虫的电影数据可视化分析的毕设

我的毕业设计是基于Python爬虫的电影数据可视化分析。首先,我使用Python爬虫技术从多个电影数据库和网站上爬取了大量的电影数据,包括电影标题、演员信息、上映时间、评分等。然后,我将这些数据存储到数据库中,进行了清洗和处理,以便后续的分析和可视化。 接下来,我使用Python的数据分析库(如pandas、numpy)对电影数据进行了深入分析,比如统计各种类型电影的数量、分析电影评分的分布、演员的出演频次等。再结合数据可视化库(如matplotlib、seaborn)对分析结果进行了可视化,绘制了各种图表和图形,如柱状图、折线图、散点图等,以直观地展示电影数据的特征和规律。 最后,我基于这些分析和可视化结果,提出了一些对电影市场和观众喜好的深刻见解,并对未来的电影制作和营销提出了一些有益的建议。通过这个毕业设计,我不仅学会了Python爬虫和数据分析的技术,也对电影行业有了更深入的了解,为未来的职业发展打下了坚实的基础。

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好的,这是一个简单的二进制转十进制的问题。以下是一个C++代码示例,可以实现该功能: ```cpp #include <iostream> #include <bitset> // 二进制转十进制需要使用bitset库 using namespace std; int main() { string binary; cin >> binary; // 将二进制字符串转换为bitset类型 bitset<32> bits(binary); // 依次输出四个字节的十进制数 cout << bits.to_ulong() >> 24 << "

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incompatible integer to pointer conversion assigning to 'struct kalman_filter_t *' from 'int' [-Werror,-Wint-conversion] filtered_gravity = Kalman_CreateFilter();

这个错误是因为你尝试将一个整数赋值给一个指向结构体 `kalman_filter_t` 的指针类型 `filtered_gravity`。解决方法是检查 `Kalman_CreateFilter()` 函数的返回类型是否为 `kalman_filter_t*`,如果不是,需要将其转换为正确的类型。另外,你可以尝试使用类型强制转换来解决这个问题,但是要确保转换的类型是正确的。例如,你可以将代码改为以下形式: ``` filtered_gravity = (kalman_filter_t*)Kalman_CreateFilter(); ``` 这样就可以将整数类型强制转换为指向 `kalman