scrapy nlp

引用\[1\]:在使用Scrapy进行爬虫时，可以通过定义items.py文件来指定需要爬取的字段格式。可以继承NewscrawlerItem类并定义更多的实体类，比如增加图片、视频信息的item。这里以自动生成的NewcrawlerItem为例。\[1\]
引用\[2\]:在继承NewsBasicSpider创建BusinessinsiderSpider时，可以通过导入需要的模块和类，并定义相应的属性和方法来实现解析每个item的工作。在parse方法中，可以使用xpath来提取需要的链接，并通过yield scrapy.Request来发送请求并解析item。\[2\]
引用\[3\]:scrapy-redis是一个非常优秀的解决多任务、分布式爬虫的框架，可以用于多网站的增量爬取和部署。它依赖于Python 2.7, 3.4或3.5 + Redis >= 2.8 + Scrapy >= 1.1 + redis-py >= 2.10。安装非常简单，只需要使用pip install scrapy-redis命令即可。\[3\]

根据你提供的引用内容，scrapy是一个用于爬取网页数据的Python框架。它可以通过定义items来指定需要爬取的字段格式，并通过继承Spider类来实现具体的爬虫逻辑。在使用scrapy进行爬虫时，可以使用xpath来提取需要的数据，并通过yield scrapy.Request来发送请求并解析item。此外，scrapy-redis是一个用于解决多任务、分布式爬虫的框架，可以用于多网站的增量爬取和部署。它依赖于Python、Redis、Scrapy和redis-py等库。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【python网络爬虫与NLP系列】一、利用scrapy+redis实现新闻网站增量爬取](https://blog.csdn.net/TiffanyRabbit/article/details/80424355)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]