对sort函数进行ddt数据驱动单元测试

在数据驱动测试（Data-Driven Testing，简称 DDT）中，`sort` 函数的单元测试通常会关注其是否能按照预期对输入数组进行排序。`sort` 函数在不同编程语言中可能有不同的实现，但基本的测试策略通常是这样的：

1. **设置测试数据**：准备一组包含不同类型的输入数据，比如升序、降序排列的数据，包含重复元素的数组，以及空数组等。

# 示例测试数据
test_data = [
    ([1, 2, 3], [1, 2, 3]),
    ([3, 2, 1], [1, 2, 3]),
    ([1, 1, 2], [1, 1, 2]),
    ([], []),
    (["b", "a"], ["a", "b"]),
    (["z", "a", "c"], ["a", "c", "z"])
]

2. **调用被测试函数**：使用 `sort` 函数对每个测试数据的输入进行排序。

def test_sort(func):
    for input_list, expected_output in test_data:
        func(input_list)
        assert input_list == expected_output, f"sort function failed for input {input_list}"

3. **实现 sort 函数**：这里通常不是直接测试 sort 函数本身，因为这是库函数或框架的一部分，我们通常没有源码控制。而是测试你的代码中调用 sort 函数的部分。

4. **测试异常处理**：确保 sort 在遇到错误输入（如非列表类型或包含无法比较的元素）时能够正确地抛出异常。

5. **运行测试**：运行这个测试用例，检查所有预期的行为是否都被覆盖到，并且函数是否按照文档说明工作。