对折线进行膨胀处理，并提取内侧轮廓

对折线进行膨胀处理，可以使用计算机图形学中的数字图像处理算法。以下是一份实现对折线进行膨胀处理，并提取内侧轮廓的代码示例，使用了 OpenCV 库：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    // 读入原图像
    Mat src = imread("input.png", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 定义膨胀结构元素
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));

    // 对原图像进行膨胀处理
    Mat dilated;
    dilate(src, dilated, kernel);

    // 提取轮廓
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(dilated, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 绘制提取出的内侧轮廓
    Mat result = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1);
    drawContours(result, contours, 0, Scalar(255), FILLED);

    // 显示结果
    imshow("Input", src);
    imshow("Dilated", dilated);
    imshow("Result", result);
    waitKey(0);

    return 0;
}

首先，我们读入了原图像（假设为 input.png），并定义了一个大小为 5x5 的矩形结构元素。然后，我们使用 dilate 函数对原图像进行膨胀处理，并得到膨胀后的图像 dilated。接着，我们使用 findContours 函数提取出轮廓，并使用 drawContours 函数绘制出内侧轮廓。最后，我们将结果显示出来。

需要注意的是，提取出来的轮廓可能不止一个，因此代码中只绘制了第一个内侧轮廓。如果需要提取所有内侧轮廓，可以将 drawContours 函数中的第二个参数换成 contours，这样就可以将所有内侧轮廓都绘制出来了。