python将数组逐行写入csv
时间: 2023-08-21 12:01:36 浏览: 77
假设你有一个二维数组 `arr`,要逐行写入到CSV文件中,可以使用Python的csv模块。下面是一个示例代码:
```python
import csv
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
with open('output.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
for row in arr:
writer.writerow(row)
```
在这个示例代码中,我们首先导入了csv模块。然后,我们定义了一个二维数组 `arr`,里面包含了三行数据。接着,我们使用 `with` 语句打开一个名为 `output.csv` 的文件,并指定写入模式和 `newline=''` 参数(这是为了避免在Windows系统上出现额外的空行)。
然后,我们创建了一个csv.writer对象,并将文件对象传递给它。接着,我们使用 `for` 循环逐行遍历数组,将每一行写入到CSV文件中。
最后,我们使用 `with` 语句结束文件的写入操作。这样,就完成了将二维数组逐行写入到CSV文件中的操作。
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python将数组写入csv
在Python中可以使用csv模块将数组写入csv文件。下面是一个示例代码:
```python
import csv
# 定义数组
data = [
['John', 'Doe', 25],
['Jane', 'Doe', 30],
['Bob', 'Smith', 45]
]
# 打开csv文件并写入数组
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data)
```
这个代码将创建一个名为“output.csv”的文件,并将数据数组写入该文件。每个子数组将成为csv文件中的一行。请注意,`newline=''`参数是必需的,以避免出现空白行。
python将多维数组写入csv
Python可以使用Pandas库中的DataFrame.to_csv()函数将多维数组写入csv文件。首先,导入Pandas库。然后,将多维数组转换为DataFrame对象,并使用to_csv()函数将DataFrame对象写入csv文件。在to_csv()函数中,你可以指定文件路径、是否包含行列标题信息等参数。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 假设你有一个多维数组arr,将其转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(arr)
# 将DataFrame对象写入csv文件
df.to_csv('output.csv', header=False, index=False)
```
在上述代码中,将多维数组`arr`转换为DataFrame对象`df`,然后使用to_csv()函数将DataFrame对象写入到文件output.csv中。通过设置`header=False`和`index=False`参数,可以确保csv文件中不包含行列标题信息。