YOLOX和YOLOv5具有不同的检测输出格式，因此您需要进行适当的更改以使其与YOLOv5兼容。

是的，YOLOX和YOLOv5的检测输出格式是不同的，因此在将YOLOX模型转换为YOLOv5时，需要进行适当的更改以确保其兼容性。YOLOv5的输出格式包括边界框的坐标、置信度得分和类别预测概率，而YOLOX的输出格式还包括预测框的大小和角度。

为了将YOLOX模型转换为YOLOv5，您需要将YOLOX的输出格式转换为YOLOv5的输出格式。这可以通过以下步骤完成：

1. 在YOLOX模型中，将预测框的大小和角度转换为边界框的坐标和大小。

2. 在YOLOX模型中，将预测框的置信度得分与类别预测概率相乘，以获得边界框的置信度得分。

3. 将转换后的边界框坐标、大小和置信度得分作为YOLOv5模型的检测输出。

通过这些步骤，您可以将YOLOX模型转换为与YOLOv5兼容的模型，并使用YOLOv5的检测输出格式进行推断。