4、 需求:存储自定义对象并遍历student(name,age),并按照姓名的长度排序 * treese

好的，根据您的需求，我可以给您提供以下代码实现：

class Student:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __str__(self):
        return f"{self.name}({self.age})"


students = [
    Student("Tom", 18),
    Student("Jerry", 20),
    Student("Alice", 19),
    Student("Bob", 21),
]

# 按照姓名长度排序
students.sort(key=lambda s: len(s.name))

# 遍历 student
for s in students:
    print(s)

上述代码定义了一个 `Student` 类，其中包含学生的姓名和年龄，并且重写了 `__str__` 方法，以便在输出时能够显示学生的姓名和年龄。接下来，我们创建了几个 `Student` 对象，并将它们存储到 `students` 列表中。然后，我们使用 `sort` 方法对 `students` 列表进行排序，排序规则是按照学生的姓名长度排序。最后，我们遍历 `students` 列表，将其中每个学生对象转换成字符串并输出。输出结果将按照姓名长度从短到长排序。

希望这个代码能够满足您的需求。如果您有任何其他问题，请随时问我。

相关问题

TreeSe排序方法

TreeSe排序方法是一种基于树状数组的排序算法，它的时间复杂度为O(nlogn)。它的基本思想是将待排序的数列看作是一个数组，然后将这个数组转化为一棵树，通过树状数组来实现排序。

具体来说，TreeSe排序方法的步骤如下：
1. 将待排序的数列转化为一个数组，并将这个数组转化为一棵树。
2. 对这棵树进行遍历，对每个节点进行更新操作，使得每个节点存储的值为其子树中所有元素的和。
3. 对原始数组进行遍历，对每个元素进行查询操作，查询其在树状数组中的位置，并将其插入到该位置上。
4. 最后遍历树状数组，将其中的元素按顺序输出即可。

相比于其他排序算法，TreeSe排序方法具有以下优点：
1. 时间复杂度为O(nlogn)，与快速排序和归并排序相当。
2. 空间复杂度为O(n)，与归并排序相当。
3. 可以处理重复元素。