matlab每隔几个数求平均

在MATLAB中，可以使用向量索引和均值函数来实现每隔几个数求平均的操作。下面是一个示例代码，以每隔3个数为例：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]; % 原始数据
step = 3; % 每隔几个数求平均

averages = mean(reshape(data(1:step*floor(length(data)/step)), step, []));

在这个示例中，我们首先定义了一个原始数据向量 `data`，然后设置了每隔几个数求平均的步长 `step`。接下来，我们使用向量索引和 `reshape` 函数将原始数据划分为多个子向量，每个子向量包含 `step` 个数。最后，我们使用 `mean` 函数计算每个子向量的平均值，得到了结果向量 `averages`。

请注意，在使用该方法时需要确保原始数据的长度是步长的整数倍，否则可能会导致索引越界或结果不准确的情况。

相关问题

matlab每隔几个数求平均,每隔48个数求平均值

可以使用 `reshape` 函数将数组重塑为每 48 个元素一组的形式，然后在第二个维度上计算平均值即可。示例如下：

% 生成 1000 个随机数
data = rand(1, 1000);

% 将数组重塑为每 48 个元素一组的形式
data_reshaped = reshape(data, 48, []);

% 在第二个维度上计算平均值
average = mean(data_reshaped, 2);

最后得到的 `average` 数组是一个 48 行 21 列的数组，每一列对应一个平均值。

matlab按要求对数组分段再求平均

在MATLAB中，如果你想按照特定的要求对数组进行分段并计算每个部分的平均值，你可以使用`splitapply`函数，它来自于统计和信号处理工具箱。这个函数允许你将数据集分割成几部分，并对每部分应用一个函数，比如求平均。

假设你有一个数组`data`，你想将其分为长度相等的几段，然后求平均，可以这样做：

% 假设data是一个一维数组
segment_size = desired_segment_length; % 指定每段的长度
total_segments = floor(length(data) / segment_size); % 计算完整划分的段数，向下取整

% 如果数组长度不是segment_size的倍数，最后一段可能会短一些
if mod(length(data), segment_size)
    total_segments = total_segments + 1;
end

result = splitapply(@mean, data, linspace(1, total_segments, total_segments)); % 分割并求平均

% 结果result是一个cell array，包含了各段的平均值

如果你想要自定义分段的方式，例如每隔几个元素一段，或者根据某些条件划分，你需要修改`linspace`函数中的参数，或者先对数组进行预处理。