输入格式: 第一行n m，表示二维码对应01矩阵的大小（0<n,m≤1000） 第二行起，给出n行m列的01矩阵 输出格式: 输出共 3 行，每行两个整数，分别代表一个特殊方阵左上角所位于的行编号和列编号（行编号从上向下数分别是 0, 1, 2, 3, ...；列编号从左向右数分别是 0, 1, 2, 3, ...）。三组坐标将行编号作为第一关键字，列编号作为第二关键字升序排序后输出。 输入样例: 20 20 11111111100111111111 10000001011010000001 10111101111110111101 10111101111110111101 10111101111110111101 10111101000010111101 10000001101110000001 11111111001111111111 11111000110000010111 11110000011100010010 00111011000101011101 00110011010001110001 11111111100010100000 10000001110101001101 10111101010100000101 10111101010111100000 10111101000011111001 10111101001111001001 10000001111100000011 11111111110110001001 输出样例: 0 0 0 12 12 0

这是一个查找特殊方阵的问题。可以通过遍历矩阵中的每个位置，检查以该位置为左上角的正方形是否为特殊方阵。如果是，则将该方阵的左上角坐标输出。

特殊方阵的定义为：方阵中每行和每列的元素之和都等于方阵大小的平方根。

以下是一个可能的Python实现：

n, m = map(int, input().split())
matrix = []
for i in range(n):
    row = list(map(int, input().strip()))
    matrix.append(row)

def is_special(row, col, size):
    # 判断以 (row, col) 为左上角，大小为 size 的方阵是否为特殊方阵
    row_sum = sum(matrix[r][col:col+size])
    for r in range(row, row+size):
        if sum(matrix[r][col:col+size]) != row_sum:
            return False
    col_sum = sum(matrix[row:row+size][0])
    for c in range(col, col+size):
        if sum(matrix[row:row+size][r][c] for r in range(size)) != col_sum:
            return False
    return True

result = []
for size in range(1, min(n, m)+1):
    for row in range(n-size+1):
        for col in range(m-size+1):
            if is_special(row, col, size):
                result.append((row, col))

for r, c in sorted(result):
    print(r, c)

时间复杂度为$O(n^4)$，在数据范围较大的情况下可能会超时，可以考虑使用某些优化方法。