python实现在windows环境，监测进程名为‘x.exe’的程序运行过程中的gpu显存占用情况

在Windows环境下，Python可以通过第三方库`psutil`和`pynvml`来监测进程名'x.exe'的GPU显存占用情况。下面是简单的步骤：

首先，你需要安装这两个库：

pip install psutil pynvml

然后，你可以编写一个Python脚本来实现这个功能：

import os
import psutil
import pynvml

# 初始化NVML
pynvml.nvmlInit()

def get_gpu_memory_info(pid):
    # 获取进程名称对应的进程ID
    process = psutil.Process(pid)
    
    # 判断进程是否与指定进程名匹配
    if 'x.exe' in process.name():
        device_id = 0  # 这里假设只有一个GPU，如果有多GPU，需要遍历获取设备ID
        handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(device_id)
        
        meminfo = pynvml.nvmlDeviceGetMemoryInfo(handle)
        return {
            'process_name': process.name(),
            'total_memory': meminfo.total,
            'used_memory': meminfo.used,
            'free_memory': meminfo.free
        }
    else:
        return None

while True:
    memory_usage = get_gpu_memory_info(os.getpid())  # 检测当前进程，如果是目标进程则返回其GPU内存信息
    if memory_usage:
        print(f"进程'{memory_usage['process_name']}'的GPU显存占用: 总{memory_usage['total_memory']}MB, 已使用{memory_usage['used_memory']}MB, 剩余{memory_usage['free_memory']}MB")
    time.sleep(5)  # 设置检查间隔，例如每5秒更新一次

# 当退出程序时，记得关闭NVML
pynvml.nvmlShutdown()

这个脚本会在后台持续运行并每隔5秒钟打印出进程'x.exe'的GPU显存使用情况。如果进程不是'x.exe'，则不会输出任何内容。