pycharm链接csv文件后去重求学校总数

连接 CSV 文件并去重后，你可以使用 Python 的 pandas 库来读取 CSV 文件、去重并进行数据处理。代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv("schools.csv")

# 去重并查询学校总数
unique_schools = df["学校名称"].nunique()

print("学校总数为：", unique_schools)

在以上代码中，你需要将 `schools.csv` 替换为你实际的 CSV 文件名或文件路径。假设 CSV 文件中有一列名为 `学校名称`，则可以使用 `df["学校名称"].nunique()` 方法来对该列进行去重并查询学校总数。运行代码后，你会得到一个输出，显示去重后的学校总数。

需要注意的是，如果你的 CSV 文件有表头，则不需要传入 `header` 参数，因为默认情况下 pandas 库会将第一行作为表头。在这种情况下，你可以使用列名来进行数据处理。例如，如果学校名称列是 `SchoolName`，则可以使用 `df["SchoolName"].nunique()` 方法来对该列进行去重并查询学校总数。

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pycharm打开csv文件后去重求学校总数

连接 CSV 文件并去重后，你可以使用 Python 的 pandas 库来读取 CSV 文件、去重并进行数据处理。代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv("schools.csv")

# 去重并查询学校总数
unique_schools = df["学校名称"].nunique()

print("学校总数为：", unique_schools)

在以上代码中，你需要将 `schools.csv` 替换为你实际的 CSV 文件名或文件路径。假设 CSV 文件中有一列名为 `学校名称`，则可以使用 `df["学校名称"].nunique()` 方法来对该列进行去重并查询学校总数。运行代码后，你会得到一个输出，显示去重后的学校总数。

需要注意的是，如果你的 CSV 文件没有表头，则需要在读取文件时传入 `header=None` 参数，如下所示：

df = pd.read_csv("schools.csv", header=None)

这个参数告诉 pandas 库不要将第一行作为表头。在这种情况下，你需要使用列索引或列序号来代替列名来进行数据处理。例如，如果学校名称列是第一列，则可以使用 `df[0].nunique()` 方法来对该列进行去重并查询学校总数。

pycharm链接MySQL后求学校总数

连接 MySQL 数据库后，你需要先编写 Python 代码来查询学校总数。代码示例如下：

import mysql.connector

# 建立 MySQL 连接
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 查询学校总数
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM schools")
result = mycursor.fetchone()

print("学校总数为：", result[0])

在以上代码中，你需要替换以下信息：

- `localhost`：MySQL 服务器地址。
- `yourusername`：MySQL 用户名。
- `yourpassword`：MySQL 密码。
- `yourdatabase`：MySQL 数据库名称。
- `schools`：你要查询的学校表名。

运行代码后，你会得到一个输出，显示学校总数。