如何读取一个文件，追加一列score，表示每一位同学的总分.scrore列值为所以科目分数总和

你可以使用Python的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取文件

df = pd.read_csv('file_name.csv')

3. 计算每个同学的总分

df['score'] = df.sum(axis=1)

4. 将结果写入新文件

df.to_csv('new_file_name.csv', index=False)

其中，`axis=1`参数表示对每一行进行求和操作，`index=False`参数表示不写入行索引。

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如何读取一个文件，追加一列score，表示每一位同学的总分.scrore列值为所以科目分数总和，并且求出最低总分

你可以使用Python的pandas库来读取文件，并添加score列。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取文件
df = pd.read_csv('students.csv')

# 计算每个学生的总分
df['score'] = df.sum(axis=1)

# 求出最低总分
min_score = df['score'].min()

# 打印结果
print(df)
print('最低总分为：', min_score)

其中，`students.csv`是你要读取的文件名，`axis=1`表示按行求和。执行以上代码后，会输出每个学生的总分以及最低总分。

追加一列score，表示每一位同学的总分.scrore列值为所以科目分数总和

可以使用 Pandas 库来实现，假设你已经有了一个名为 `df` 的数据框，其中包含了每位同学的各科成绩。你可以按以下方式计算每位同学的总分并添加一列 `score`：

import pandas as pd

# 假设你的数据框中包含了以下列：'name', 'math_score', 'english_score', 'chinese_score'
# 计算每位同学的总分
df['score'] = df['math_score'] + df['english_score'] + df['chinese_score']

# 输出数据框
print(df)

这样，就可以在数据框中添加一列 `score`，并且该列的值为每位同学的总分。