spark udaf函数的入参字段存在空值导致空指针异常如何解决？

在 Spark 中处理 UDAF 函数的输入数据时，确保输入字段不为空是很重要的。如果输入数据中包含空值，可以在 UDAF 函数中进行处理。具体来说，有以下几种方法可以解决这个问题：

1. 使用 Spark 的 coalesce 函数将空值替换为默认值。例如，将空值替换为 0。

2. 使用 ifnull 函数将空值替换为默认值。例如，如果输入字段为空，则将其替换为默认值。

3. 在 UDAF 函数中添加 null 判断语句。例如，如果输入字段为空，则返回默认值。

以下是一个示例 UDAF 函数，用于计算输入值的平均值。该函数使用了 coalesce 函数来处理输入字段中的空值：

import org.apache.spark.sql.expressions._
import org.apache.spark.sql.Row
import org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.aggregate._

class AvgUDAF extends UserDefinedAggregateFunction {
  override def inputSchema: StructType = new StructType().add("value", DoubleType)
  override def bufferSchema: StructType = new StructType().add("sum", DoubleType).add("count", LongType)
  override def dataType: DataType = DoubleType
  override def deterministic: Boolean = true

  override def initialize(buffer: MutableAggregationBuffer): Unit = {
    buffer(0) = 0.0
    buffer(1) = 0L
  }

  override def update(buffer: MutableAggregationBuffer, input: Row): Unit = {
    val value = if (input.isNullAt(0)) 0.0 else input.getDouble(0)
    buffer(0) = buffer.getDouble(0) + value
    buffer(1) = buffer.getLong(1) + 1
  }

  override def merge(buffer1: MutableAggregationBuffer, buffer2: Row): Unit = {
    buffer1(0) = buffer1.getDouble(0) + buffer2.getDouble(0)
    buffer1(1) = buffer1.getLong(1) + buffer2.getLong(1)
  }

  override def evaluate(buffer: Row): Any = {
    val sum = buffer.getDouble(0)
    val count = buffer.getLong(1)
    if (count == 0) null else sum / count
  }
}

在 update 函数中，使用 if (input.isNullAt(0)) 0.0 else input.getDouble(0) 来处理输入字段中的空值。这样可以确保输入字段不为空，并且避免空指针异常。