在车辆目标检测领域，韩凯、张红英等人[13]提出了基于深度学习的车辆目标检测算法，解决了传统的算法无法在复杂背景下有效提取特征的难题。

是的，深度学习在车辆目标检测领域中得到了广泛应用，因为它可以通过学习大量数据来提取更具代表性的特征，从而提高检测精度和鲁棒性。基于深度学习的车辆目标检测算法通常使用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）等深度学习模型来实现。除了韩凯、张红英等人的工作外，还有很多其他的研究者也在这一领域做出了重要贡献。