TypeError: decoding to str: need a bytes-like object, float found

TypeError: decoding to str: need a bytes-like object, float found是一个编码解码错误。这个错误通常在数据处理中经常出现，主要是因为在解码字符串时传入了一个浮点数对象。

在你提供的代码中，这个错误可能是由于使用了错误的解码方法或者在解码过程中传入了一个浮点数而不是一个字节对象。可以尝试更改编码方式或者检查数据是否正确。例如，在读取CSV文件时，可以使用不同的编码方式来解决这个问题，如使用utf-8编码：

data = pd.read_csv('asscsv2.csv', encoding='utf-8', error_bad_lines=False)

另外，还可以检查数据是否包含了不符合预期的类型，比如是否有浮点数值传递给了解码函数。确保数据类型正确可以避免这个错误的发生。

在调整网络时遇到的其他错误，如在添加权重时出现的错误，可以通过查看错误信息的上下文来进行分析和解决。 通过检查相关代码行并查看错误报告中的堆栈跟踪信息，可以定位到具体的问题所在，并采取相应的修复措施。

总结起来，解决TypeError: decoding to str: need a bytes-like object, float found的方法包括更改编码方式，检查数据类型是否正确以及通过查看上下文进行分析和解决其他错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [How to avoid decoding to str: need a bytes-like object error in pandas?](https://blog.csdn.net/Victoria_yangyu/article/details/120571715)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not ‘tuple’](https://download.csdn.net/download/weixin_38624557/13740663)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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