二分查找代码

以下是一个简单的二分查找的 Python 实现：

def binary_search(arr, target):
    low, high = 0, len(arr) - 1
    
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1
    
    return -1

在这个实现中，我们首先初始化 `low` 和 `high` 分别为数组 `arr` 的第一个和最后一个元素的索引。然后我们使用一个循环来重复以下步骤：

1. 计算 `mid` 索引，即数组的中间索引。
2. 如果 `arr[mid]` 等于目标值 `target`，则返回 `mid` 索引。
3. 如果 `arr[mid]` 小于目标值 `target`，则说明目标值可能在右侧子数组中，将 `low` 设置为 `mid + 1`。
4. 如果 `arr[mid]` 大于目标值 `target`，则说明目标值可能在左侧子数组中，将 `high` 设置为 `mid - 1`。

如果循环结束时仍然没有找到目标值，则返回 `-1`，表示目标值不在数组中。

相关问题

C++ 二分查找代码

当然！以下是一个示例的二分查找代码：

def binary_search(arr, target):
    low = 0
    high = len(arr) - 1

    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2

        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1

    return -1

以上代码使用了一个循环来进行二分查找。它接受一个已排序的数组 `arr` 和一个目标值 `target`。开始时，将 `low` 设置为数组的第一个元素的索引，将 `high` 设置为数组的最后一个元素的索引。

在每次循环中，它计算 `mid` 索引的值，并与目标值进行比较。如果相等，表示找到了目标值，返回 `mid` 索引。如果 `arr[mid]` 小于 `target`，则将 `low` 更新为 `mid+1`，否则将 `high` 更新为 `mid-1`。

如果循环结束时仍然没有找到目标值，则返回 -1 表示未找到。

请注意，此代码假设输入的数组已经按升序排序。如果数组没有排序，或者排序顺序不正确，那么此代码将无法正常工作。

java二分查找代码

### 回答1：
以下是 Java 实现的二分查找代码：

public static int binarySearch(int[] array, int target) {
    int left = 0;
    int right = array.length - 1;
    
    while (left <= right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        if (array[mid] == target) {
            return mid;
        } else if (array[mid] < target) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    
    return -1;
}

在这段代码中，我们通过不断地把数组的范围缩小，来查找目标元素，最终如果查找成功则返回目标元素的下标，否则返回 -1。

### 回答2：
二分查找是一种高效的查找算法，适用于有序的数组。下面是Java实现二分查找的代码：

public class BinarySearch {
    public static int binarySearch(int[] arr, int target) {
        int left = 0;
        int right = arr.length - 1;

        while (left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;

            if (arr[mid] == target) {
                return mid;
            } else if (arr[mid] < target) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }

        return -1;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {2, 4, 6, 8, 10};
        int target = 6;
        int result = binarySearch(arr, target);

        if (result == -1) {
            System.out.println("目标元素不在数组中");
        } else {
            System.out.println("目标元素的索引为：" + result);
        }
    }
}

以上代码中，`binarySearch`方法实现了二分查找算法。它接收一个有序数组`arr`和目标元素`target`作为参数。通过使用`left`和`right`指针来缩小查找范围，每次取中间元素`mid`进行比较。如果`mid`等于目标元素，直接返回`mid`的索引；如果`mid`小于目标元素，说明目标元素在右侧，将`left`指针更新为`mid + 1`；如果`mid`大于目标元素，说明目标元素在左侧，将`right`指针更新为`mid - 1`。如果最终没有找到目标元素，返回-1。

在`main`方法中，定义了一个有序数组`arr`和一个目标元素`target`。通过调用`binarySearch`方法来查找目标元素在数组中的索引，并根据返回的结果进行输出。如果返回-1，则说明目标元素不在数组中，否则输出目标元素的索引。

以上就是Java实现二分查找的代码解析。

### 回答3：
二分查找是一种常用的查找算法，它的思想是将待查找的元素与中间元素比较，如果相等则返回，如果待查找的元素小于中间元素，则在前半部分继续查找，如果待查找的元素大于中间元素，则在后半部分继续查找，直到找到或者查找完毕。

下面是Java实现二分查找的代码：

public class BinarySearch {
    public static int binarySearch(int[] arr, int target) {
        int left = 0;
        int right = arr.length - 1;

        while (left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;

            if (arr[mid] == target) {
                return mid;
            } else if (arr[mid] < target) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }

        return -1;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
        int target = 6;

        int index = binarySearch(arr, target);
        if (index != -1) {
            System.out.println("目标元素在数组中的索引为：" + index);
        } else {
            System.out.println("目标元素不在数组中");
        }
    }
}

上述代码首先定义了一个静态方法`binarySearch`，它接受一个已排序的整型数组`arr`和待查找的目标元素`target`。在方法内部，通过定义两个指针`left`和`right`分别标识当前查找范围的左边界和右边界。

然后，通过一个循环迭代的方式进行二分查找。在每次循环中，计算当前查找范围的中间元素索引`mid`，判断待查找的目标元素与中间元素的大小关系，如果相等则返回中间元素的索引，如果待查找的目标元素小于中间元素，则更新右边界为`mid - 1`，否则更新左边界为`mid + 1`。

当左边界大于右边界时，表示查找完毕，但目标元素仍未找到，此时返回-1。

在`main`方法中，调用`binarySearch`方法传入示例数组和待查找的目标元素，并根据返回值判断查找结果，最后打印出相应的提示信息。