matlabkmeans库函数具体代码

以下是 MATLAB 中 kmeans 函数的基本代码：

[idx, C] = kmeans(X, k);

其中，`X` 是一个矩阵，每一行代表一个数据点。`k` 是聚类的数量。`idx` 是一个向量，代表每个数据点所属的聚类编号。`C` 是一个矩阵，每一行代表一个聚类中心。

具体实现过程如下：

1. 随机选择 `k` 个数据点作为初始聚类中心。
2. 对于每个数据点，计算其与每个聚类中心的距离，并将其分配到距离最近的聚类中心所对应的聚类中。
3. 对于每个聚类，重新计算其聚类中心。
4. 重复步骤 2 和 3，直到聚类中心不再改变或达到最大迭代次数。

此外，kmeans 函数还提供了其他可选参数，例如初始聚类中心的选择方法、迭代次数、距离度量等。