假定我们有一张10个单元的杂凑（链）表和一个足够大的存区用于登记符号名和连接指示器。此处用自然数作"名字"，杂凑函数定义为 H ( i )= i ( mod 10)。当最初的10个素数2,3,5,…,29进入符号表后，请给出杂凑链表和符号表的内容。当更多的素数进人符号表后，你能期望它们随机均匀地分布在十个子表中吗？为什么？

根据题目中给出的杂凑函数 H(i) = i (mod 10)，我们可以将杂凑链表的长度设置为10，即有10个单元。假设符号表中最初的素数为2,3,5,...,29，它们的杂凑值分别为2,3,5,...,9。

那么符号表的内容和杂凑链表的内容如下：

符号表：

| 名字 | 连接指示器 |
| --- | --- |
| 2 | - |
| 3 | - |
| 5 | - |
| 7 | - |
| 11 | - |
| 13 | - |
| 17 | - |
| 19 | - |
| 23 | - |
| 29 | - |

杂凑链表：

0 -> -

1 -> -

2 -> 2 -> -

3 -> 3 -> -

4 -> -

5 -> 5 -> -

6 -> -

7 -> 7 -> -

8 -> -

9 -> 9 -> -

当更多的素数进入符号表时，它们不会随机均匀地分布在十个子表中。这是因为杂凑函数 H(i) 只将 i 映射到了 0~9 这十个值中的一个，因此符号表中的元素只能被分配到这十个子表中的一个。如果符号表中的元素在杂凑函数下的映射结果不均匀分布，则会导致某些子表中的元素数量过多，而另一些子表中的元素数量过少。这将会影响杂凑链表的性能，使得查询、插入等操作的效率降低。

为了解决这个问题，可以采用更好的杂凑函数，或者使用开放寻址法等其他方法来处理冲突。

相关问题

碰撞攻击、原像攻击、第二原像攻击和长度扩展攻击，这四种攻击方式中，哪一个是理想的MD结构的杂凑函数不能有效抵抗的

在理想的MD结构的杂凑函数中，碰撞攻击是一种无法有效抵抗的攻击方式。 理想的MD结构的杂凑函数是指具有碰撞抗性、预图抗性和第二原像抗性的杂凑函数，但它并不具备对碰撞攻击的抵抗能力。

碰撞攻击是指寻找到两个不同的输入，但它们具有相同的散列值。在理想的MD结构中，由于输入空间可能非常大，而散列值空间是固定的，因此存在输入碰撞的可能性。攻击者可以通过暴力搜索、生日攻击等方法，以较低的计算复杂度找到输入碰撞。

虽然理想的MD结构的杂凑函数能够抵抗预图攻击和第二原像攻击，但对于碰撞攻击，由于输入空间的巨大性质，很难完全避免。因此，在实际应用中，为了抵御碰撞攻击，通常需要使用更强大的哈希函数，如SHA-3、SHA-256等。这些哈希函数在设计上采用了额外的安全性措施来增强对碰撞攻击的防御能力。

python编程实现md5杂凑算法，并连接名为’code.ui‘的ui界面

好的，我会根据您的要求编写Python代码实现MD5杂凑算法，并将其与一个名为"code.ui"的UI界面连接起来。

首先，我们需要安装Python的hashlib库，这个库提供了MD5算法的实现。您可以使用以下命令安装：

pip install hashlib

接下来，我们将编写一个Python脚本来实现MD5算法：

import hashlib

def md5_hash(text):
    return hashlib.md5(text.encode()).hexdigest()

这个函数可以接受一个字符串作为输入，并返回该字符串的MD5哈希值。

接下来，我们将创建一个名为"code.ui"的UI界面，使用Python的Tkinter库来实现。以下是一个简单的UI示例：

import tkinter as tk

def hash_text():
    text = input_box.get()
    hashed_text = md5_hash(text)
    output_box.delete(0, tk.END)
    output_box.insert(0, hashed_text)

root = tk.Tk()
root.title("MD5 Hash Generator")

input_label = tk.Label(root, text="Input Text:")
input_label.pack()

input_box = tk.Entry(root)
input_box.pack()

output_label = tk.Label(root, text="Hashed Text:")
output_label.pack()

output_box = tk.Entry(root)
output_box.pack()

hash_button = tk.Button(root, text="Hash Text", command=hash_text)
hash_button.pack()

root.mainloop()

这个UI界面包括一个输入框、一个输出框和一个计算哈希值的按钮。当用户点击按钮时，输入文本将被哈希并显示在输出框中。

现在，我们将把这两个部分组合在一起：

import hashlib
import tkinter as tk

def md5_hash(text):
    return hashlib.md5(text.encode()).hexdigest()

def hash_text():
    text = input_box.get()
    hashed_text = md5_hash(text)
    output_box.delete(0, tk.END)
    output_box.insert(0, hashed_text)

root = tk.Tk()
root.title("MD5 Hash Generator")

input_label = tk.Label(root, text="Input Text:")
input_label.pack()

input_box = tk.Entry(root)
input_box.pack()

output_label = tk.Label(root, text="Hashed Text:")
output_label.pack()

output_box = tk.Entry(root)
output_box.pack()

hash_button = tk.Button(root, text="Hash Text", command=hash_text)
hash_button.pack()

root.mainloop()

现在您可以运行这个Python脚本，它将打开一个名为"MD5 Hash Generator"的窗口，您可以在其中输入文本并计算MD5哈希值。