LSB算法的鲁棒性和不可见性

LSB算法（最低有效位算法）是一种常用的隐写术，可以在图像、音频、视频等媒体文件中嵌入秘密信息。它的鲁棒性和不可见性是评估该算法优劣的重要指标。

鲁棒性是指LSB算法对图像进行各种操作和攻击时，嵌入的秘密信息能否被成功提取。例如，当图像被压缩、旋转、裁剪或添加噪声等操作时，LSB算法是否能够成功提取秘密信息。一般来说，LSB算法在一定程度上具有一定的鲁棒性，但是对于一些特定的操作和攻击，如平移攻击和直方图攻击，LSB算法的鲁棒性较差。

不可见性是指嵌入秘密信息后，图像的视觉效果是否发生明显变化。如果嵌入的秘密信息导致图像出现明显的失真、噪声或伪影，那么LSB算法就具有较差的不可见性。一般来说，LSB算法对于少量的秘密信息具有较好的不可见性，但是当嵌入的秘密信息量增加时，会对图像造成明显的视觉影响。