导入现有经纬度坐标的excel,对其进行K-eans聚类的matlab可视化代码,设定聚类点为8个,并且得出 每个 类所包含的坐标的excel编号
时间: 2024-05-14 14:12:20 浏览: 9
以下是一个简单的Matlab代码,用于导入包含经纬度坐标的Excel文件并进行K-means聚类。该代码将聚类点数设定为8,并根据聚类结果可视化地显示每个聚类的坐标。
```
% 导入包含经纬度坐标的Excel文件
data = xlsread('coordinates.xlsx');
% 将经纬度坐标转换为度数
lat = data(:,1) * pi / 180;
lon = data(:,2) * pi / 180;
% 将经纬度坐标转换为笛卡尔坐标
x = cos(lat) .* cos(lon);
y = cos(lat) .* sin(lon);
z = sin(lat);
% 进行K-means聚类
k = 8;
[idx, C] = kmeans([x,y,z], k);
% 可视化聚类结果
figure;
scatter3(x, y, z, 10, idx, 'filled');
hold on;
scatter3(C(:,1), C(:,2), C(:,3), 100, 'k', 'filled');
title(sprintf('K-means聚类结果 (k=%d)', k));
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');
legend('聚类点', '聚类中心');
% 导出每个类所包含的坐标的Excel编号
for i = 1:k
indices = find(idx == i);
xlswrite(sprintf('cluster%d.xlsx', i), data(indices,:));
end
```
该代码将经纬度坐标转换为笛卡尔坐标,然后使用K-means算法对其进行聚类。聚类结果可视化地显示为散点图,并在图中显示聚类中心。最后,该代码将每个聚类所包含的坐标的Excel编号导出到单独的Excel文件中。