2.在Market中创建数据表orders，orders表结构如下，按要求操作。(6分，每题3分) 字段名 数据类型 主键 外键 非空 唯一 o_num Int() 是 否 是 是 o_date Date 否 否 否 否 c_id Varchar(50) 否 是 否 否 1)创建数据表orders，在o_num字段上添加主键约束，在c_id字段上添加外键约束，关联customers表中的主键c_num； 2)删除order表的外键约束。

1) 创建数据表orders，并添加主键和外键约束：

CREATE TABLE orders (
    o_num INT PRIMARY KEY,
    o_date DATE NOT NULL,
    c_id VARCHAR(50) NOT NULL,
    CONSTRAINT fk_orders_customers
        FOREIGN KEY (c_id) REFERENCES customers(c_num)
);

2) 删除orders表的外键约束：

ALTER TABLE orders DROP CONSTRAINT fk_orders_customers;

相关问题

1.创建数据库Market，在Market中创建数据表customers，customers表结构如表，按要求进行操作。(24分，每题3分) 字段名 数据类型 主键 外键 非空 唯一 c_num Int() 是 否 是 是 c_name Varchar(50) 否 否 否 否 c_contact Varchar(50) 否 否 否 否 c_city Varchar(50) 否 否 否 否 c_birth Datetime() 否 否 是 否 创建数据库Market；

好的，我已经记录下了你的问题。接下来我会根据你的要求进行回答。首先回答你的第一个问题：

要创建数据库Market，你可以使用如下的SQL语句：

CREATE DATABASE Market;

执行这条SQL语句后，就会在你的数据库服务器上创建一个名为Market的数据库。

本关任务:读取交易日历数据表“date.xlsx”,字段依次为:市场类型(markettype)、日

要读取交易日历数据表"date.xlsx"中的字段，可以使用Python的pandas库来完成。首先，需要安装和导入pandonas库：

pip install pandas
import pandas as pd

然后，使用pandas的read_excel函数来读取"date.xlsx"文件：

data = pd.read_excel('date.xlsx')

接下来，可以使用pandas的head()函数来查看数据表的前几行：

print(data.head())

这样就可以显示数据表中的前几行，其中字段依次为市场类型（markettype）和日（date）。

如果想要访问某个特定的字段，可以使用data['字段名']来访问，如：

market_type = data['markettype']
date = data['日']
print(market_type)
print(date)

这样就可以分别获取到市场类型和日字段的所有数据。

另外，如果需要根据特定的筛选条件来获取数据，可以利用pandas的查询功能，如：

filtered_data = data[data['市场类型'] == 'A']
print(filtered_data)

以上是读取交易日历数据表"date.xlsx"并获得市场类型和日字段的方法。通过pandas库可以方便地读取、处理和操作数据表。