编写程序,使用字典和列表型变量完成某课程的考勤 名单由考生目录下文件Name.txt给出(每行一个学生姓名 目录下文件1.Csv给出(每行一个出勤学生姓名)。请输出

时间: 2024-01-24 10:17:47 浏览: 37
以下是Python代码实现: ```python # 读取考生名单 with open("Name.txt", "r") as f: name_list = [line.strip() for line in f.readlines()] # 读取出勤名单 with open("1.csv", "r") as f: attend_list = [line.strip() for line in f.readlines()] # 将出勤名单转换为字典,键为姓名,值为出勤状态 attend_dict = {name: "出勤" for name in attend_list} # 遍历考生名单,输出出勤状态 for name in name_list: attend_status = attend_dict.get(name, "缺勤") print(name, attend_status) ``` 其中,`with open()`语句用于读取文件,并自动关闭文件。`readlines()`方法用于按行读取文件内容,并返回一个列表,每个元素表示一行文本。`strip()`方法用于去掉每行末尾的空白符(包括换行符)。`{}`用于创建字典,`get()`方法用于获取字典中指定键的值,如果键不存在则返回指定的默认值。最后,使用`print()`函数输出考勤状态。
相关问题

请编写程序,使用字典和列表型变量完成某课程的考勤记录统计,某班有100名同学,名单由考生目录下文件Name.txt给出 (每行一个学生姓名) ,某课程第一次考勤数据由考生目录下文件1.csv给出 (每行一个出勤学生姓名)。请输出第一次缺勤同学的名单

以下是Python代码实现: ```python # 读取学生名单 with open('Name.txt', 'r') as f: students = [line.strip() for line in f.readlines()] # 读取第一次考勤数据 with open('1.csv', 'r') as f: present = [line.strip() for line in f.readlines()] # 统计缺勤同学 absent = list(set(students) - set(present)) # 输出缺勤同学名单 print('第一次缺勤名单:') for name in absent: print(name) ``` 解释一下代码: 首先,我们使用 `with ... as ...` 语句打开 `Name.txt` 和 `1.csv` 文件,并读取其中的内容。其中,`Name.txt` 文件中每行一个学生姓名,因此我们使用 `readlines()` 方法读取每行,并使用 `strip()` 方法去除空格和换行符,将学生姓名存入 `students` 列表。同理,`1.csv` 文件中每行也是一个出勤学生姓名,因此我们存入 `present` 列表。 接着,我们使用 Python 内置的 `set` 类型求出缺勤同学名单。具体来说,我们将 `students` 和 `present` 转换为集合类型,然后使用 `-` 运算符得到差集,即 `absent` 列表。 最后,我们输出缺勤同学名单。

使用字典和列表型变量完成某课程的考勤记录统计,某班有 74 名同学,名单由考生目录下文件 Name.txt 给出,某课程第一次考勤数据由考生目录下文件 1.csv 给出。求出第一次缺勤同学的名单。

以下是 Python 代码实现: ```python # 读取名单文件 with open('Name.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: name_list = [name.strip() for name in f.readlines()] # 读取考勤数据 with open('1.csv', 'r', encoding='utf-8') as f: attendance_list = [line.strip() for line in f.readlines()] # 将考勤数据转化为字典 attendance_dict = {} for line in attendance_list[1:]: name, status = line.split(',') attendance_dict[name] = status # 统计缺勤同学名单 absent_list = [] for name in name_list: if name not in attendance_dict or attendance_dict[name] == '缺勤': absent_list.append(name) # 输出第一次缺勤同学名单 print('第一次缺勤同学名单:') print(absent_list) ``` 解释: 1. 读取名单文件,使用列表推导式将文件中的每个名字保存到 `name_list` 列表中。 2. 读取考勤数据文件,使用列表推导式将文件中的每行数据保存到 `attendance_list` 列表中。 3. 将考勤数据转化为字典,字典的键为同学名字,值为该同学的考勤状态(如“出勤”、“迟到”、“缺勤”等)。 4. 遍历名单列表,判断每个同学是否在考勤字典中,如果不在或者考勤状态为“缺勤”,则将该同学名字添加到缺勤同学名单 `absent_list` 中。 5. 输出第一次缺勤同学名单。

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