统计Hadoop分布式文件系统中指定目录下每个子目录的文件大小的命令

时间: 2024-03-09 13:48:45 浏览: 24
统计Hadoop分布式文件系统中指定目录下每个子目录的文件大小,可以使用以下命令: ``` hadoop fs -du -s /path/to/directory/* | awk '{sum+=$1} END {print sum}' ``` 这个命令会列出指定目录下所有子目录的文件大小,然后使用awk命令计算它们的总和。其中,-du选项用于显示每个文件和目录的大小,-s选项用于递归地显示每个子目录的总大小。``*``通配符用于匹配所有子目录。
相关问题

分布式文件系统DFS上报数据结构

Hadoop分布式系统框架中,HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的一个子项目,是Hadoop的核心组件之一。HDFS使用多台计算机存储文件,并且提供统一的访问接口,像是访问一个普通文件系统一样使用分布式文件系统。在HDFS中,数据被分为块(block),每个块的默认大小为64MB。每个块都会被复制多次,以提高数据的可靠性。HDFS中的数据结构主要包括以下几个部分: 1.文件系统命名空间:HDFS的文件系统命名空间是一个树形结构,由目录和文件组成。每个目录和文件都有一个唯一的路径名,可以通过该路径名来访问它们。 2.块:HDFS中的数据被分为块,每个块的默认大小为64MB。每个块都会被复制多次,以提高数据的可靠性。 3.数据节点:HDFS中的数据存储在数据节点上。每个数据节点都存储着一些块的副本,并且定期向NameNode汇报自己所存储的块的信息。 4.元数据:HDFS中的元数据由NameNode维护,包括文件系统命名空间、每个文件的块列表以及每个块所在的数据节点列表等信息。 ```java // 以下是Java代码示例 public class Block { private long blockId; // 块ID private long length; // 块长度 private DatanodeInfo[] locations; // 块所在的数据节点列表 // 构造函数 public Block(long blockId, long length, DatanodeInfo[] locations) { this.blockId = blockId; this.length = length; this.locations = locations; } // 获取块ID public long getBlockId() { return blockId; } // 获取块长度 public long getLength() { return length; } // 获取块所在的数据节点列表 public DatanodeInfo[] getLocations() { return locations; } } ```

hadoop的-du命令

在Hadoop中,`du`命令用于计算HDFS(Hadoop分布式文件系统)中指定目录或文件的磁盘空间占用情况。它的语法如下所示: ``` hadoop fs -du [-s] [-h] URI [URI …] ``` 其中,`URI`参数指定要计算磁盘空间的HDFS路径。选项`-s`表示只显示总计信息,不显示每个子目录的详细信息;选项`-h`表示以易读的方式显示磁盘空间大小,如`1.5K`、`2M`等。例如,以下命令计算HDFS中路径`/user/hadoop/data`的磁盘空间占用情况: ``` hadoop fs -du -h /user/hadoop/data ``` 该命令将输出每个子目录或文件的磁盘空间占用情况,以及总计信息,如下所示: ``` 128.0 M /user/hadoop/data/input 64.0 M /user/hadoop/data/output 192.0 M /user/hadoop/data ``` 其中,`-h`选项表示以易读的方式显示磁盘空间大小。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

第二章 分布式文件系统HDFS+MapReduce(代码实现检查文件是否存在&WordCount统计).docx

第二章 分布式文件系统HDFS+MapReduce(代码实现检查文件是否存在&WordCount统计),课程依赖上一个章节:第一章 大数据安装教程(Virtual&ubuntu&hadoop单机)
recommend-type

Hadoop分布式架构下大数据集的并行挖掘

基于Hadoop分布式计算平台,给出一种适用于大数据集的并行挖掘算法。该算法对非结构化的原始大数据集以及中间结果文件进行垂直划分以确保能够获得完整的频繁项集,将各个垂直分块数据分配给不同的Hadoop计算节点进行...
recommend-type

Hadoop平台搭建(单节点,伪分布,分布式文件系统及其上MapReduce程序测试)

Hadoop平台搭建(单节点,伪分布,分布式文件系统及其上MapReduce程序测试) 原创,保证质量,辛苦了很多天,故3分!
recommend-type

基于hadoop的词频统计.docx

基于hadoop的词频统计,通过空格作为词频切分,简单统计了哈姆雷特节选的词频数量。
recommend-type

Last Loaded 8只数码管滚动显示数字串.DBK

Last Loaded 8只数码管滚动显示数字串.DBK
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

解释这行代码 c = ((double)rand() / RAND_MAX) * (a + b - fabs(a - b)) + fabs(a - b);

这行代码是用于生成 a 和 b 之间的随机数。首先,它使用 rand() 函数生成一个 [0,1) 之间的随机小数,然后将这个小数乘以 a、b 范围内的差值,再加上 a 和 b 中的较小值。这可以确保生成的随机数大于等于 a,小于等于 b,而且不会因为 a 和 b 之间的差距过大而导致难以生成足够多的随机数。最后,使用 fabs() 函数来确保计算结果是正数。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。