python爬虫获取新浪新闻

以下是获取新浪新闻的Python爬虫代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 新浪新闻首页地址
url = 'http://news.sina.com.cn/'

# 发送请求，获取页面内容
response = requests.get(url)
html = response.content

# 使用BeautifulSoup解析页面内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 查找新闻标题和链接
news_list = soup.find_all('a', {'target': '_blank'})
for news in news_list:
    title = news.get_text()
    link = news['href']
    if link.startswith('http://news.sina.com.cn/') and title:
        print(title.strip(), link)

运行以上代码可以获取新浪新闻首页上的新闻标题和链接。需要注意的是，如果需要爬取更多新闻内容，可能需要模拟浏览器行为或者使用一些反爬虫技术，否则可能会被网站屏蔽或者获取到不完整的数据。

相关问题

python爬虫新浪新闻_python爬虫之获取新浪新闻信息

好的，这是一个关于Python爬虫获取新浪新闻信息的问题。首先，我们需要先了解一下爬虫的基本概念和工作原理。

爬虫是一种自动化程序，可以模拟人类对网站的访问并自动抓取数据。它可以通过网络上的URL链接来获取网页内容，并将其转换成结构化的数据，供后续的数据分析或其他用途。

下面是一个简单的Python爬虫程序，可以用来获取新浪新闻的信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://news.sina.com.cn/'
r = requests.get(url)
r.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
news_list = soup.find_all('a', class_='news-item')

for news in news_list:
    print(news.text.strip())
    print(news['href'])

这个程序使用了Python的requests库和BeautifulSoup库来获取新浪新闻的信息。首先，我们需要将新浪新闻的URL链接赋值给变量url，然后使用requests库来发送HTTP请求，获取网页内容。接着，我们需要使用BeautifulSoup库来解析网页内容，提取出我们需要的信息。在这个例子中，我们使用了find_all方法来查找所有class为news-item的a标签，并使用循环打印出每个新闻的标题和链接。

当然，这只是一个简单的例子，实际上，爬虫的应用非常广泛，可以用来获取各种类型的数据，例如文本、图像、音频等等。但是，请注意，爬虫的使用需要遵守法律法规和道德规范，不要进行恶意攻击或侵犯他人隐私。

python爬虫爬取新浪新闻

你可以使用 Python 中的一些库来编写爬虫程序，例如 requests 和 BeautifulSoup。下面是一个简单的示例，展示如何使用这些库来爬取新浪新闻：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://news.sina.com.cn/'
response = requests.get(url)
html = response.content

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
news_list = soup.find_all('a')

for news in news_list:
    print(news.text)

这段代码首先使用 `requests` 库发送一个 GET 请求获取网页内容，然后用 `BeautifulSoup` 解析 HTML。你可以根据需要使用各种方法来提取你想要的数据。在上面的示例中，我们通过查找所有的 `<a>` 标签来获取新闻标题。你可以根据具体的网页结构进行适当的调整。