jupyter能否在云端运行

Jupyter Notebook是可以在云端运行的。通过在云服务器上配置Jupyter Notebook，用户可以远程登录和运行Python代码。配置方法包括在云服务器上安装Jupyter Notebook并设置密码，然后通过公网IP地址或域名远程访问Jupyter Notebook的Web界面进行操作。如果在云服务器上配置Jupyter Notebook，在Jupyter的kernels文件夹下会有一个子文件夹来管理kernel，可以通过新建自命名的文件夹并复制python3文件夹下的kernel.json文件，并修改参数值来建立新的kernel。需要注意的是，这个操作可能需要root权限。通过在云端配置Jupyter Notebook，可以方便地进行实时交互式的Python代码编写和运行，尤其在进行深度学习等任务时非常方便。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [在云服务器上搭建Jupyter Notebook服务](https://blog.csdn.net/mbdong/article/details/127668778)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [在Linux服务器上运行Jupyter notebook server教程](https://blog.csdn.net/weixin_31703351/article/details/116702393)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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