numpy 邻接矩阵变邻接表

要将一个numpy数组表示的邻接矩阵转换为邻接表，你可以使用Python中的字典数据结构来表示邻接表。下面是一个将邻接矩阵转换为邻接表的示例代码：

import numpy as np

def adjacency_matrix_to_adjacency_list(adjacency_matrix):
    adjacency_list = {}
    num_nodes = adjacency_matrix.shape[0]
    
    for i in range(num_nodes):
        adjacency_list[i] = []
        for j in range(num_nodes):
            if adjacency_matrix[i][j] == 1:
                adjacency_list[i].append(j)
    
    return adjacency_list

# 示例输入邻接矩阵
adjacency_matrix = np.array([[0, 1, 0],
                             [1, 0, 1],
                             [0, 1, 0]])

# 将邻接矩阵转换为邻接表
adjacency_list = adjacency_matrix_to_adjacency_list(adjacency_matrix)

print(adjacency_list)

运行以上代码，将会输出如下结果：

{0: [1], 1: [0, 2], 2: [1]}

这个结果表示了一个有3个节点的图的邻接表表示。每个节点作为字典的键，对应的值是一个列表，表示与该节点直接相连的节点。在这个例子中，节点0与节点1相连，节点1与节点0和节点2相连，节点2与节点1相连。

希望这个示例对你有帮助！