我需要通过transformer对图片进行降维得到矩阵的代码

以下是使用transformer对图片进行降维得到矩阵的代码：

import torch
import torchvision.transforms as transforms
from PIL import Image

# 加载图片
img = Image.open('image.jpg')

# 定义transformer
transformer = transforms.Compose([
    transforms.Resize((224, 224)),  # 调整图片大小
    transforms.ToTensor(),  # 转换为tensor
    transforms.Normalize(mean=[.485, .456, .406], std=[.229, .224, .225])  # 归一化
])

# 对图片进行transformer操作
img_tensor = transformer(img)

# 展开成一维向量
img_vector = img_tensor.view(-1)

# 转换为矩阵
img_matrix = torch.unsqueeze(img_vector, )

# 输出矩阵
print(img_matrix)

其中，`image.jpg`为待处理的图片路径，`224`为调整后的图片大小，`mean`和`std`为归一化的均值和标准差。最终输出的`img_matrix`为降维后的矩阵。